基于Meta-分析Ⅱ型糖尿病并发症发病风险的Logistic回归模型研究

发布时间：2018-10-12 14:48

【摘要】：目的:本研究旨在系统评价及Meta-分析的基础上,利用优化后的Logistic回归模型构建Ⅱ型糖尿病的三种常见并发症(糖尿病肾病、糖尿病视网膜病变、糖尿病足)的发病风险预测模型,以及绘制个体发病风险评估图,从而为糖尿病并发症的个体化治疗和易感人群的早发现、早诊断、早治疗提供帮助,达到促进健康、降低医疗成本、控制糖尿病并发症患病率的目的。方法:(1)系统评价和Meta分析:根据制定的检索策略及纳入排除标准检索相关研究,提取数据,系统回顾Ⅱ型糖尿病三种常见并发症的发病危险因素,合并其各自发病因素的风险值;(2)模型的构建及验证:根据上一步筛选出的发病危险因素,代入优化后的Logistic回归模型构建Ⅱ型糖尿病三种常见并发症的发病风险预测模型,并通过ROC曲线评价模型的有效性;(3)构建个体发病风险评估图:在Logistic回归模型的基础上通过数据模拟,计算模拟数据集的P值与人群平均暴露率的比值分布,从而将人群按照疾病的发病风险水平进行分层,划分为低、中、高危三个风险等级,并标示为不同的颜色绘制图谱,最后通过实际数据对该风险图进行验证。结果:(1)Meta-分析结果:糖尿病肾病:共纳入25项研究进入本次系统评价与meta-分析。最终,糖尿病肾病的发病风险预测模型共纳入7项危险因素,包括:LDL-C、SBP、FPG、Hb Ac1、高血压、糖尿病病程和吸烟,其合并OR值分别为:1.56、1.06、1.40、1.44、1.70、1.20和1.93。糖尿病视网膜病变:共纳入29项研究进入本次系统评价与meta-分析。最终,糖尿病视网膜病变的发病风险预测模型共纳入7项危险因素,包括:Hb Ac1、TC、m Alb、SBP、高血压、糖尿病病程和性别,其合并OR值分别为:1.67、1.39、2.48、1.13、1.50、1.53和1.73。糖尿病足:共纳入23项研究进入本次系统评价与meta-分析。最终,糖尿病足的发病风险预测模型共纳入6项危险因素,包括:e GFR、WBC、Hb Ac1、年龄、周围神经病变和周围血管病变,其合并OR值分别为:1.84、1.77、1.39、1.07、5.14和3.97。(2)发病风险预测模型:糖尿病肾病:7654321Logit?(10)(10)(10)(10)(10)(10)(10)(28)66.018.053.036.034.006.044.0)(xxxxxxx P糖尿病视网膜病变:7654321L?(10)(10)(10)(10)(10)(10)(10)(28)55.043.041.012.091.033.051.0)(xxxxxxx Pogit糖尿病足:654321Logit ?(10)(10)(10)(10)(10)(10)(28)38.164.107.033.057.061.0)(xxxxxx P(3)模型验证结果:糖尿病肾病Logistic回归模型的AUC(Area Under The Curve,ROC曲线下面积)及95%CI为0.662(0.591-0.733);糖尿病视网膜病变Logistic回归模型的AUC及95%CI为0.702(0.631-0.772);糖尿病足Logistic回归模型的AUC及95%CI为0.841(0.773-0.909)。(4)风险评估图验证结果:将重庆市西南医院内分泌科362例Ⅱ型糖尿病患者的数据按照风险评估图的低、中、高危临界值进行划分,糖尿病肾病风险评估图的AUC及95%CI为0.678(0.609-0.748);糖尿病视网膜病变风险评估图的AUC及95%CI为0.649(0.575-0.722);糖尿病足风险评估图的AUC及95%CI为0.859(0.802-0.916)。结论:本研究在系统评价和Meta-分析的基础上,采用优化后的Logistic回归模型分别建立了Ⅱ型糖尿病的三种常见并发症的发病风险预测模型,并首次在已构建模型的基础上通过数据模拟,绘制其发病风险评估图,预测效果较好。本研究结果对于预测个体Ⅱ型糖尿病三种常见并发症的发病风险具有一定的参考价值,可为其他慢性病的模型建立提供新思路。
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【学位授予单位】：第三军医大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R587.2

【参考文献】