电子健康档案中糖尿病相关因素的数据挖掘研究

发布时间：2017-03-23 11:20

  本文关键词：电子健康档案中糖尿病相关因素的数据挖掘研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：数据库技术的快速发展，使得信息技术渗透到包含医疗卫生在内的多个领域之中。现在，为了使医疗信息在区域范围中各医疗机构间得以共享，许多医疗信息中心建立了基于电子健康档案的区域卫生信息平台。随着时间的推移和建档人数的增加，区域卫生信息平台中的健康档案数据库中的数据量逐渐膨胀，数据库的规模逐渐扩大，复杂度也随之日益增加。但是，尽管积累了大量的健康档案数据，能将这些数据中的价值挖掘出来，并应用于日常的各种决策中的却非常的少。因此，从电子健康档案数据中挖掘出有价值的信息，具有重要的意义。再加上糖尿病是严重威胁人体身体健康的疾病。近年我国的糖尿病发病率日益升高，使得糖尿病的防治得到了众多医疗工作者的重视。电子健康档案的建立不仅能从管理上辅助糖尿病的防治，而且其中还隐含着一些与糖尿病相关的信息。因此，本论文选取数据挖掘技术，对电子健康档案数据进行分析与建模，得到一些与糖尿病相关的信息。并将这些模型应用与糖尿病决策支持系统的建立之中，以实现对电子健康档案的利用。本论文的主要内容包括以下三个部分： (1)针对糖尿病高风险人群的难以预测的问题，本文选取数据挖掘中分类方法对健康档案数据进行数据拟合，构建糖尿病患者的分类模型。并且从该分类模型中提取出一些对糖尿病患者进行分类的规则，以及分析了一些影响糖尿病病发的相关因素。 (2)针对糖尿病同其他疾病之间可能存在的关系问题，选取了数据挖掘中的关联方法，对健康档案中的个人既往史的记录进行数据挖掘应用。从健康档案数据中提取部分关联规则，实现健康档案的价值。 (3)结合数据挖掘和数据仓库技术，在区域卫生信息平台基础上，设计并构建电子健康档案数据仓库，，最终实现健康档案的数据挖掘系统，实现各级决策者对健康档案数据的利用和分析，为决策制定提供信息支持。 在本课题的研究中，将数据挖掘技术应用于现有电子健康档案数据的分析利用之中，并从中提取出一些模式。
【关键词】：健康档案 数据挖掘 数据仓库 糖尿病
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：R587.1;TP311.13
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 论文背景9-11
• 1.2 数据挖掘技术在医疗领域的应用现状11-13
• 1.3 本文主要工作13
• 1.4 本论文的结构安排13-15
• 第二章 糖尿病和数据挖掘基础15-21
• 2.1 糖尿病基础知识15-16
• 2.1.1 糖尿病的分类及发病机制15
• 2.1.2 糖尿病发病的影响因素15-16
• 2.2 数据挖掘基础知识16-20
• 2.2.1 数据挖掘基本概念16-17
• 2.2.2 数据挖掘功能17-18
• 2.2.3 数据挖掘步骤18-20
• 2.3 本章小结20-21
• 第三章 用分类功能实现糖尿病患者的分类模型21-40
• 3.1 糖尿病病人的分类21-22
• 3.1.1 糖尿病的流行特点21
• 3.1.2 糖尿病的分类识别21-22
• 3.2 分类挖掘22-26
• 3.2.1 分类22
• 3.2.2 分类挖掘的步骤22-23
• 3.2.3 分类器的评估23-24
• 3.2.4 主要分类方法24-26
• 3.3 数据挖掘在糖尿病分类识别中的应用26-38
• 3.3.1 数据挖掘目的26
• 3.3.2 数据准备与处理26-29
• 3.3.3 糖尿病分类模型的实现29-38
• 3.4 本章小结38-40
• 第四章 关联挖掘在疾病关系的应用40-50
• 4.1 糖尿病同其他疾病的关系40-41
• 4.2 关联规则挖掘41-45
• 4.2.1 关联规则的定义41
• 4.2.2 支持度和置信度41-42
• 4.2.3 关联规则的挖掘算法42-45
• 4.3 糖尿病关联规则数据挖掘45-49
• 4.3.1 研究目的45
• 4.3.2 数据采集与处理45-47
• 4.3.3 关联规则挖掘结果及分析47-49
• 4.4 本章小结49-50
• 第五章 构建健康档案数据仓库50-58
• 5.1 系统环境50-51
• 5.2 数据挖掘系统的总体框架51-52
• 5.3 健康档案数据仓库的构建52-57
• 5.3.1 确定主题52-53
• 5.3.2 数据准备53
• 5.3.3 建立模型53-57
• 5.3.4 模型应用57
• 5.4 本章小结57-58
• 第六章 总结58-60
• 6.1 总结58-59
• 6.2 展望59-60
• 致谢60-61
• 参考文献61-64

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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  本文关键词：电子健康档案中糖尿病相关因素的数据挖掘研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：263620