【摘要】:目的本研究拟采用中国健康与营养调查(China Health and Nutrition Survey,CHNS)的数据,探索多种暴露与慢性代谢性疾病之间的路径关系,并分析体质指数(body mass index,BMI)引起的中介效应和性别引起的调节效应对疾病的影响。方法获取CHNS 2009年的调查数据,共9474名调查对象,根据纳入排除标准,最后共获得8427人作为最终的研究对象,分别对我国糖尿病、高血压、混合型高脂血症和中心性肥胖4种慢性代谢性疾病的患病率进行描述,并运用关联规则的Apriori算法计算慢性代谢性疾病共患情况。以是否患病为分组变量,分别对各个疾病采用t检验和χ~2检验进行单因素分析,对可疑影响因素及以往文献报告的影响因素进行筛选,运用Web可视化网络图和C5.0算法筛选疾病间共患的影响因素。以是否患所研究慢性代谢性疾病为结局变量,将单因素筛选出的可疑影响因素作为自变量,采用基于Wald统计量的逐步回归法进行多因素Logistic回归分析,进一步筛选出有统计学差异的影响因素。将最终筛选出来的影响因素与二分类因变量构建路径图,将BMI作为中介变量,性别作为调节变量,构建路径图,根据拟合度指标对模型进行评价。上述分析采用IBM SPSS Statistics23.0、IBM SPSS Modeler18.0和Mplus7.0软件实现,检验水准为双侧,α=0.05。结果1.在纳入的研究对象中,至少患一种所研究疾病的有44.7%,所有患者中,至少患两种慢性代谢性疾病的人占34.3%,同时患三种或以上慢性代谢性疾病的人占15.4%。与糖尿病、高血压、混合型高脂血症和中心性肥胖共患至少一种慢性代谢性疾病的概率分别为83.0%,61.5%,70.6%和60.5%。2.关联规则结果显示,男性和女性形成的规则基本一致。在体型正常的人群中,形成的强规则有1个,在超重肥胖人群中,形成的强规则有10个,其中规则(患高血压和混合型高脂血症→患中心性肥胖)所对应的支持度和置信度分别为11.78%和82.20%。在[18,40)岁、[40,60)岁和≥60岁的人群中,形成的强规则分别有0个、4个和12个,其中,在年龄≥60岁人群中,规则患糖尿病→与糖尿病有共患疾病所对应的支持度和置信度分别为13.51%和85.71%。3.Web可视化网络图的结果显示,强链接有2个,即链接1:与中心性肥胖共发其他三种疾病(1695人),链接2:与高血压共发其他三种疾病(1571人)。中度链接有2个,即链接3:高血压与中心性肥胖共发(1289人),链接4:与混合型高脂血症共发其他三种疾病(944人)。可疑影响因素对不同的疾病链接重要性各不相同,但BMI对链接1-3的目标变量的重要性均很大。4.多因素Logistic回归的结果显示,年龄和BMI越大,四种慢性代谢性疾病的发病风险越高(P0.001),女性患糖尿病(OR(95%CI)=0.662(0.544-0.805))、高血压(OR(95%CI)=0.692(0.606-0.789))的风险低于男性,但患中心性肥胖的风险高于男性(OR(95%CI)=1.310(1.132-1.516))。与极轻度体力活动相比,重度体力活动可能降低糖尿病的发病风险(OR(95%CI)=0.718(0.550-0.939)),中度和重度体力活动是混合型高脂血症的保护因素(中度:OR(95%CI)=0.772(0.608-0.980);重度:OR(95%CI)=0.627(0.518-0.759))。与不吃辣椒的人相比,吃辣椒频率3-4次/周的人发生中心性肥胖的风险较低(P0.05)。与几乎每天饮酒的人相比,≤1次/月者发生混合型高脂血症的风险降低(OR(95%CI)=0.627(0.403-0.977))。Logistic回归模型未考虑BMI的影响时,与纳入BMI的模型相比,结果有一定差异。5.路径分析结果显示,年龄和体力活动对糖尿病的总效应中,分别有3.20%和13.16%是通过影响BMI发挥作用的。年龄和体力活动通过BMI作用于高血压的中介效应占总效应的比例分别为2.24%和28.57%。年龄、血清镁浓度和体力活动通过BMI作用于混合型高脂血症的中介效应占总效应的比例分别为6.82%、10.03%和10.53%,吸烟通过BMI作用于混合型高脂血症的中介效应与吸烟直接作用于混合型高脂血症的效应方向相反。年龄、血清镁浓度和体力活动通过BMI对中心性肥胖的中介效应占总效应的比例分别为14.12%、46.00%和46.55%。结论1.糖尿病和混合型高脂血症与其他慢性代谢性疾病共患的概率最大,尤其是在老年人群和超重肥胖人群中;2.BMI是暴露与疾病之间的一个中介变量,年龄、血清镁浓度、吸烟和体力活动可通过改变BMI间接影响慢性代谢性疾病的患病率,血清镁浓度对中心性肥胖的效应大小受性别的调节。
【图文】: 图 3.1 疾病与疾病共患链接强度 web 可视化网络图 1:other 指与其他三种慢性代谢性疾病中至少一种共患;Mixed hyperlipaemia:混合型高症。采用,采用单因素分析方法对上述 12 个变量进行分析,分组变量分别为
图 3.1 疾病与疾病共患链接强度 web 可视化网络图 1:other 指与其他三种慢性代谢性疾病中至少一种共患;Mixed hyperlipaemia:混合型高症。采用,采用单因素分析方法对上述 12 个变量进行分析,分组变量分别为
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R589
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 郭晓薇;;打败糖尿病不得不知的误区[J];中国老年;2016年23期
2 蒋菊,张素鸽,何健,钟娅,杨汴生,王春俭;郑州市儿童胰岛素依赖型糖尿病发病率调查[J];中国公共卫生;1999年06期
3 李晓彤;;健康体检对社区居民慢性代谢性疾病的干预水平调查[J];医疗装备;2015年18期
4 林旭;黎怀星;叶兴旺;孙亮;鲁玲;;环境和遗传因素与慢性代谢性疾病的人群研究[J];生命科学;2012年07期
5 刘晨霞;;慢性代谢性疾病的饮食营养分析[J];世界最新医学信息文摘;2015年78期
6 原陈珊;张文青;;食物血糖生成指数与慢性代谢性疾病发生的新进展[J];临床医药实践;2009年19期
7 孙煜;孙良阁;;肠道益生菌对慢性代谢性疾病的影响及展望[J];河南医学研究;2014年01期
8 岳宗相;曾洪长;谢春光;张培海;;糖尿病血管并发症病因学研究进展[J];现代临床医学;2012年04期
9 陈一文;;糖尿病大血管病变与糖尿病视网膜病变的相关性及内在联系[J];糖尿病天地(临床);2015年04期
10 王昀;;肥胖症的健康教育[J];中国疗养医学;2009年08期
相关会议论文 前8条
1 林旭;;营养、遗传变异与慢性代谢性疾病的人群研究[A];营养与老年代谢病——达能营养中心第十四届学术年会论文集[C];2011年
2 林旭;;中国人群红细胞膜脂肪酸与慢性代谢性疾病的关系研究[A];中国居民蛋白质脂肪摄入状况与相关慢性病学术研讨会论文集[C];2011年
3 林旭;;营养、遗传变异与慢性代谢性疾病[A];膳食变迁对民众健康的影响:挑战与应对——第二届两岸四地营养改善学术会议学术报告及论文摘要汇编[C];2010年
4 李红梅;;中医治疗单纯性肥胖的研究进展[A];第十五次全国中医糖尿病大会论文集[C];2014年
5 刘志军;高红昌;王会岩;赵宏鑫;孙红宾;李晓霞;李校X;王俊峰;;人成纤维细胞生长因子-21的溶液结构与功能研究[A];第十六届全国波谱学学术会议论文摘要集[C];2010年
6 潘秋;;中、西医关于肥胖症诊断指标评价与优选[A];第十次全国中医糖尿病大会论文集[C];2007年
7 ;肥胖的预防与控制[A];营养工作方法与数据分析培训班资料汇编[C];2010年
8 杨雪松;许洁;;环境内分泌干扰物与代谢综合征关系研究进展[A];中国毒理学会第七次全国毒理学大会暨第八届湖北科技论坛论文集[C];2015年
相关重要报纸文章 前2条
1 北京体育大学运动人体科学学院教授 王正珍;三部曲保证健身安全[N];健康报;2012年
2 本报实习记者 胡珉琦;深圳华大基因研究院 覃俊杰 肠道菌群可能引发慢性代谢性疾病[N];北京科技报;2010年
相关硕士学位论文 前6条
1 裴晓婷;基于路径分析的多种慢性代谢性疾病关联性研究[D];郑州大学;2019年
2 邓鑫;重庆市某公职人员人群相关慢性代谢性疾病患病情况调查研究[D];第三军医大学;2014年
3 李轶;体检人群的生活方式与慢性代谢性疾病相关性分析[D];天津医科大学;2017年
4 辛文成;慢性代谢性疾病的体型特征[D];青岛大学;2013年
5 孟凡繁;论“治未病”学术思想在防治肥胖症中的运用[D];成都中医药大学;2011年
6 程国咪;营养健康教育及行为干预促进企业职工健康的研究[D];第四军医大学;2015年
,
本文编号:
2668136
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/nfm/2668136.html