肥胖相关人体测量指标及脂质组学对中老年人糖代谢异常的预测意义

发布时间：2020-06-16 23:06

【摘要】：背景:随着社会发展及生活水平的提高,糖尿病尤其是2型糖尿病已成为世界范围内显著影响公众健康的慢性疾病。我国人口基数大,糖尿病发病率逐年升高,潜在发病人数多,尤其是中老年人群,严重影响其生存率及生活质量。选取合适的指标,在仍处于糖代谢正常的中老年人中识别出未来发生糖代谢异常高风险人群,及时进行指导与干预,从而降低糖尿病发病率,具有十分重要的意义。肥胖尤其是腹型肥胖及内脏脂肪肥胖与糖尿病之间存在显著相关关系,评估脂肪蓄积程度有助于对糖尿病发病进行提前预测。近几年的研究中相继提出了脂质蓄积指数(LAP)、内脏脂肪指数(VAI)、心脏代谢指数(CMI)及中国人内脏脂肪指数(CVAI)作为代表脂质蓄积及糖尿病预测的指标,对这些指标进行的不同地区、年龄及特定人群分析得出的结论不尽相同。此外,研究指出脂质谱的改变可以先于代谢性疾病的发生,脂质组学的发展为分析单个脂质成分提供了工具与方法。利用脂质组学技术,筛选2型糖尿病发病前已发生变化的脂质,可以为2型糖尿病的发病提供新的预测指标,同时也可为发病机制的研究提供新的思路。目的与方法:本项研究以2012年参与山东大学齐鲁医院流行病学调查的40岁以上中老年人中糖代谢正常的人群为研究对象,进行信息采集、体格检查及常用指标实验室检查,3年后进行随访,对比评估LAP、CMI、VAI、CVAI对3年糖代谢异常(包括糖尿病前期和2型糖尿病)发病的预测价值。在2015年新发糖尿病患者中随机选取35例为病例组,以年龄、性别、烟酒史为配对因素1:1配对糖代谢正常者为对照组,对两组2012年血清样本行脂质谱检测,分析两组脂质谱整体差异及筛选差异脂质成分。结果:在未进行因素校正时,男女性3年糖代谢异常的RR值随各项指标水平升高而增加的线性趋势均显著。而在校正了年龄、烟酒史、FPG、LDL-C、ALT及SBP后,男女性VAI水平与糖代谢异常RR值线性趋势的显著性均消失,男性LAP、CMI、CVAI最高四分位组的RR值分别为最低四分位组的2.554、2.264、2.709倍,女性分别为1.980、2.025、2.431倍。各指标的ROC曲线显示,在男女性中CVAI的AUC均最高,分别为0.607和0.608;男性LAP、CMI、VAI预测效能不如WHtR,但高于TG/HDL-C和BMI,女性LAP、CMI、VAI预测效能高于TG/HDL-C、WHtR及BMI。糖尿病患者发病3年前脂质谱总体较糖代谢正常人群无显著区分,但N-(2-fluro-ethyl)2-methyl-arachidonoyl amine和4,4'-Diapolycopene两种脂质成分有显著差异,其预测糖尿病ROC曲线的AUC分别为0.664和0.687,均高于CVAI。结论:在肥胖相关人体测量指标中,CVAI对中国40岁以上中老年人3年糖代谢异常发病的预测价值最高。N-(2-fluro-ethyl)2-methyl-arachidonoyl amine和4,4'-Diapolycopene的改变在2型糖尿病发病3年前即可预测发病,其预测效能高于CVAI,可能在2型糖尿病发病机制中起到一定作用。
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R589.2

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