2型糖尿病患者QTc间期与非酒精性脂肪肝病的临床研究
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R587.1;R575.5
【图文】:
连续性变量Pearson相关系数矩阵图
红细胞计数与血红蛋白水平交互作用图
主要以带有刻度的线段表现出来,均按照一定的比例绘制到同一平面上,可视化地表现预测模型中各个危险因素的相互关系,可以直接利用图形推算出某变量的取值,如患者的预后指标得分等。根据上述原理绘成列线图,见图3。列线图主要是将多因素回归方程的各个变量进行可视化呈现,更直接清楚反应各个危险因素的作用,较复杂的多因素回归方程更容易解读,便于理解。每一个变量向得分轴垂直进行投射,即可得到该变量投射所得的分数。当计算某几个危险因素的叠加作用时,可以将所纳入的某几个变量投射所得各部分分数进行总计,然后将得到的总分按照对应的总分值向结局事件轴进行投射,即可得到患者发生结局事件的发生概率。在本研究中对列线图的应用进行举例,根据列线图判断举例患者QTc间期延长的各影响因素的得分,然后将各部分得分相加,最终获得该患者的总得分约为271 分
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本文编号:2744584
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