基于历史诊断报告和前馈神经网络的甲状腺结节辅助诊断
发布时间：2021-07-18 07:43
甲状腺结节作为最常见的甲状腺临床疾病,近年来发病率不断攀升,严重影响着人体健康,对甲状腺结节辅助诊断开展研究极具现实意义。超声检查是甲状腺结节临床诊断的必要检查方式,随着医疗信息化的日渐成熟,大量甲状腺结节患者的超声诊断报告文本得以有效保存。这些诊断报告文本对于医疗辅助诊断具有非常重要的参考价值,如何从不规范的超声诊断报告文本中准确高效地提取有价值的结构化数据是对甲状腺结节辅助诊断研究的必要前提。其次,传统的甲状腺结节临床诊断经常受制于医生专业知识,工作经验及认知能力,以致造成患者不能得到及时而精准的治疗,这一直是甲状腺结节超声诊断面临的关键难题。而新一代人工智能技术为现代医疗领域的智能辅助诊断提供了新的思路。基于上述背景和问题,本文通过对医疗文本结构化处理和甲状腺疾病辅助诊断的研究现状进行分析,提出一套针对不规范的医疗诊断报告的结构化处理方案。同时,以安徽省合肥市某大型三甲医院的甲状腺结节超声诊断报告文本为数据源,根据数据特点分析,构建基于自定义专业词典的特征提取框架,以从超声诊断报告文本中完成五项超声特征的提取。在此基础上分别利用BPNN和RBFNN两种较为成熟的前馈神经网络,构建...
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【图文】：
论文组织结构
第二章相关理论与技术基础11图2.1正向最大匹配算法流程图Fig.2.1Flowchartofforwardmaximummatchingalgorithm（3）双向最大匹配算法双向最大匹配算法的的基本设计思想是将待切分的的字符串分别利用正向最大匹配和反向最大匹配进行切分处理，然后对比这两种不同方式的切分结果，若切分结果一致，则任选一种作为最终的分词结果；若切分结果不一致，则将其归为存在歧义的切分结果，然后再根据一些特定规则进行消除歧义处理。双向最大匹配算法很大程度解决了正向最大匹配算法和反向最大匹配算法的切分准确率常受制于汉语的表达习惯这个缺点，侧重于分词过程中检错和纠错的应用。（4）全切分算法全切分算法的基本设计思想是将待切分的字符串与字典进行匹配，然后筛选出所有能够匹配到的切分结果。其主要处理流程是按照从前往后的顺序依次扫描字符串的每一个字符，然后根据词典找出该字起始的所有词汇，最后将这些词或
??腔?谌死喽源竽陨窬??绲难芯浚?ü?斯す菇ǖ囊恢?类似于大脑神经突触连接的结构进行信息处理的数学模型，以试图达到信息记忆、处理并解决特定问题的目的。国际著名的神经网络专家Hecht-Nielson给出神经网络的定义[54]：“神经网络是一个以有向图为拓扑结构的动态系统，它通过对连续或断续式的输入作状态响应而进行信息处理。”神经元是神经网络的基本组成单元，人工神经网络就是由大量神经元相互连接而成的，具有高度自适应的非线性系统。神经元在结构上可看成一个多输入、单输出的非线性阈值单元，其结构模型如图2.2所示。图2.2神经元结构模型Fig.2.2Themodelofneuronstructure
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度学习的甲状腺病史结构化研究与实现[J]. 骆轶姝,申舒心,陈德华. 智能计算机与应用. 2019(04)
[2]基于自适应多分类器系统的甲状腺疾病诊断方法研究[J]. 郭海湘,黄媛玥,顾明赟,潘雯雯. 系统工程理论与实践. 2018(08)
[3]超声检查在甲状腺癌诊断中的应用进展[J]. 江依凡,张宏伟,丁俊杰,薛荣. 世界最新医学信息文摘. 2018(55)
[4]甲状腺癌的发病现状及影响因素[J]. 韩婧,康骅. 实用预防医学. 2018(07)
[5]基于CRF与RUTA规则相结合的卒中入院记录医学实体识别及应用[J]. 许源,葛艳秋,王强,熊刚,易应萍. 中山大学学报(医学版). 2018(03)
[6]现代生活方式与甲状腺疾病[J]. 郭丝锦,黄美玲,王春晓,刘花蕊,苏彩梅,曹小花,张美霞. 现代肿瘤医学. 2018(11)
[7]支持向量机模型与应用综述[J]. 刘方园,王水花,张煜东. 计算机系统应用. 2018(04)
[8]机器学习在甲状腺肿瘤诊疗中的应用[J]. 张婷婷,渠宁,郑璞,陈雅玲,史荣亮,嵇庆海,孙国华. 中国癌症杂志. 2017(12)
[9]基于国内数据库的2011～2015年肿瘤研究情况报告[J]. 苏畅,刘芹,徐少卿,李菲菲. 现代医药卫生. 2017(02)
[10]中文病理文本的结构化处理方法研究[J]. 陈德华,冯洁莹,乐嘉锦,潘乔. 计算机科学. 2016(10)
博士论文
[1]电子病历的标准化结构化方法研究及实践[D]. 李昊旻.浙江大学 2007
硕士论文
[1]医疗CT文本结构化研究与系统实现[D]. 蒋鸣珂.湘潭大学 2018
[2]深度卷积神经网络在甲状腺超声图像中的分类研究[D]. 刘鑫童.宁夏大学 2018
[3]甲状腺疾病诊疗模型库系统的研究与实现[D]. 唐玉婷.东华大学 2018
[4]中文分词算法的研究与实现[D]. 秦赞.吉林大学 2016
[5]病理文本数据的结构化处理系统研究与实现[D]. 梁帅.东华大学 2015
[6]基于自然语言处理技术的消化科内窥镜检查报告的结构化[D]. 李俊杰.浙江大学 2007
本文编号：3289151
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【图文】：
论文组织结构
第二章相关理论与技术基础11图2.1正向最大匹配算法流程图Fig.2.1Flowchartofforwardmaximummatchingalgorithm（3）双向最大匹配算法双向最大匹配算法的的基本设计思想是将待切分的的字符串分别利用正向最大匹配和反向最大匹配进行切分处理，然后对比这两种不同方式的切分结果，若切分结果一致，则任选一种作为最终的分词结果；若切分结果不一致，则将其归为存在歧义的切分结果，然后再根据一些特定规则进行消除歧义处理。双向最大匹配算法很大程度解决了正向最大匹配算法和反向最大匹配算法的切分准确率常受制于汉语的表达习惯这个缺点，侧重于分词过程中检错和纠错的应用。（4）全切分算法全切分算法的基本设计思想是将待切分的字符串与字典进行匹配，然后筛选出所有能够匹配到的切分结果。其主要处理流程是按照从前往后的顺序依次扫描字符串的每一个字符，然后根据词典找出该字起始的所有词汇，最后将这些词或
??腔?谌死喽源竽陨窬??绲难芯浚?ü?斯す菇ǖ囊恢?类似于大脑神经突触连接的结构进行信息处理的数学模型，以试图达到信息记忆、处理并解决特定问题的目的。国际著名的神经网络专家Hecht-Nielson给出神经网络的定义[54]：“神经网络是一个以有向图为拓扑结构的动态系统，它通过对连续或断续式的输入作状态响应而进行信息处理。”神经元是神经网络的基本组成单元，人工神经网络就是由大量神经元相互连接而成的，具有高度自适应的非线性系统。神经元在结构上可看成一个多输入、单输出的非线性阈值单元，其结构模型如图2.2所示。图2.2神经元结构模型Fig.2.2Themodelofneuronstructure
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度学习的甲状腺病史结构化研究与实现[J]. 骆轶姝,申舒心,陈德华. 智能计算机与应用. 2019(04)
[2]基于自适应多分类器系统的甲状腺疾病诊断方法研究[J]. 郭海湘,黄媛玥,顾明赟,潘雯雯. 系统工程理论与实践. 2018(08)
[3]超声检查在甲状腺癌诊断中的应用进展[J]. 江依凡,张宏伟,丁俊杰,薛荣. 世界最新医学信息文摘. 2018(55)
[4]甲状腺癌的发病现状及影响因素[J]. 韩婧,康骅. 实用预防医学. 2018(07)
[5]基于CRF与RUTA规则相结合的卒中入院记录医学实体识别及应用[J]. 许源,葛艳秋,王强,熊刚,易应萍. 中山大学学报(医学版). 2018(03)
[6]现代生活方式与甲状腺疾病[J]. 郭丝锦,黄美玲,王春晓,刘花蕊,苏彩梅,曹小花,张美霞. 现代肿瘤医学. 2018(11)
[7]支持向量机模型与应用综述[J]. 刘方园,王水花,张煜东. 计算机系统应用. 2018(04)
[8]机器学习在甲状腺肿瘤诊疗中的应用[J]. 张婷婷,渠宁,郑璞,陈雅玲,史荣亮,嵇庆海,孙国华. 中国癌症杂志. 2017(12)
[9]基于国内数据库的2011～2015年肿瘤研究情况报告[J]. 苏畅,刘芹,徐少卿,李菲菲. 现代医药卫生. 2017(02)
[10]中文病理文本的结构化处理方法研究[J]. 陈德华,冯洁莹,乐嘉锦,潘乔. 计算机科学. 2016(10)
博士论文
[1]电子病历的标准化结构化方法研究及实践[D]. 李昊旻.浙江大学 2007
硕士论文
[1]医疗CT文本结构化研究与系统实现[D]. 蒋鸣珂.湘潭大学 2018
[2]深度卷积神经网络在甲状腺超声图像中的分类研究[D]. 刘鑫童.宁夏大学 2018
[3]甲状腺疾病诊疗模型库系统的研究与实现[D]. 唐玉婷.东华大学 2018
[4]中文分词算法的研究与实现[D]. 秦赞.吉林大学 2016
[5]病理文本数据的结构化处理系统研究与实现[D]. 梁帅.东华大学 2015
[6]基于自然语言处理技术的消化科内窥镜检查报告的结构化[D]. 李俊杰.浙江大学 2007
本文编号：3289151
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