基于地理探测器的重庆市互联网平台外卖密度与肥胖率的关联研究

发布时间：2025-03-15 00:31

　　 目的探究重庆市外卖平台密度与肥胖人群之间存在的关系,倡导健康的饮食习惯。方法本文运用地理探测器模型,对重庆市互联网平台外卖密度对肥胖人群的影响因子进行分析进行因子探测分析和交互探测分析,并结合SPSS软件进行相关分析。结果地理探测器中的各影响因子中订购外卖的频率(X4)>订购高热量外卖的频率(X5)>外卖商家数量(X2)>公路网密度(X1)>平均配送时间(X3);平均配送时间(X3)与订购外卖频率(X4)交互作用后影响力最大,外卖商家数量(X2)和订购外卖频率(X4)交互作用之后影响力也较强,表明重庆市外卖配送时间越快,越容易吸引肥胖人群网上订购外卖;在相关分析中,肥胖率和外卖商家数量之间的相关系数值r=1.00,P<0.01,呈现出显著性的统计效果,说明肥胖率和外卖商家数量之间有着显著的正相关关系。结论在外卖商家分布密集的地区,肥胖的人群的相对较为集中,空腹血糖值偏高人群和血压偏高人群也相对密集,因此重庆市互联网平台外卖密度对肥胖人群有着直接或间接的影响。

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【部分图文】：

图1 重庆市外卖密度、BMI、空腹血糖值和血压偏高人群与肥胖率的关系图

2.3.2交互探测器:交互探测器是将区域公路网密度、区域外卖商家数量、区域外卖商家平均配送时间、点外卖的频率、点高热量高脂肪外卖的频率五个影响因子交互之后对肥胖人群的影响。可以从表4看出,所有影响因子交互之后都是有增强的效果,换而言之,所有的影响因子与其他另一个影响因子进行交互....

图2 因子探测器

表3肥胖率与其他影响因子的相关性影响因子相关系数P区域公路密度0.8000.200外卖商家数量1.000**0.000平均配送时间-0.9490.051订购外卖频率0.8000.200订购高热量高脂肪外卖频率0.8000.200注:*P<0....

本文编号：4034866