吉林省成人高血压与糖尿病的空间分布特点及影响因素分析

发布时间：2017-08-05 11:09

  本文关键词：吉林省成人高血压与糖尿病的空间分布特点及影响因素分析

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【摘要】：目的通过对吉林省区域疾病谱现状进行分析,对吉林省成年人高血压、糖尿病空间分布特点进行初步描述,了解高血压和糖尿病的患病情况在吉林省的分布规律,寻找热点区域,分析影响热点地区成人高血压和糖尿病患病、预后的主要因素,为吉林省确定疾病防控优先区域、制订主要慢性病防控措施提供参考依据。方法收集2012年吉林省成人高血压和糖尿病相关资料,应用Arc GIS10.2和SPSS21.0软件分析吉林省高血压和糖尿病的区域分布特点,并对热点区域高血压和糖尿病的影响因素进行分析。采用Arc GIS10.2对病例空间数据库进行统计分析,不同颜色梯度表示高血压、糖尿病的患病率,形成糖尿病、高血压空间分布可视化地图。对其空间分布特征进行全局空间自相关分析和局部空间自相关分析,得到高血压、糖尿病热点区域,提取热点区域数据,采用非条件Logistic回归模型对高血压、糖尿病的影响因素进行分析。结果1.吉林省西部白城、东部延边朝族自治州成人高血压患病率较高,中部地区长春、四平患病率较低。全局空间自相关分析结果显示:Moran’s I=-0.41076,Z=-2.685,P=0.007,高血压患病率具有空间负相关性,存在高低错落分布。局部空间自相关分析结果显示:延吉、龙井、图们为高血压患病的较显著的热点区域(Z(Gi*)1.96,P0.05),长春市辖区、吉林市辖区、永吉县、磐石市、伊通满族自治县形成显著的冷点区域(Z(Gi*)-1.96,P0.05)。2.对高血压热点区域进行分析,结果显示:随着年龄增加,高血压的患病风险逐渐增大。35~44岁患高血压的风险是18~24岁的4.842倍(95%CI:1.819~12.886);45~54岁患高血压的风险是18~24岁的8.566倍(95%CI:3.230~22.660);55~64岁患高血压的风险是18~24岁的13.544倍(95%CI:4.273~42.935);65~79岁患高血压的风险是18~24岁的18.002倍(95%CI:5.343~60.657);体力劳动者和其他(离退休人员等)是患高血压的危险因素,体力劳动者患高血压的危险是脑力劳动者的1.556倍(95%CI:1.001~2.423),其他(离退休人员等)患高血压的危险为2.395倍(95%CI:1.295~4.429);有循环系统疾病家族史者患高血压的风险是没有疾病家族史的1.916倍(95%CI:1.347~2.726);现在吸烟患高血压的风险是从不吸烟的1.882倍(95%CI:1.267~2.797);BMI越大,患高血压的风险越大,超重(OR=1.643,95%CI:1.147~2.354)和肥胖(OR=2.492,95%CI:1.445~4.296)是危险因素;血脂异常者高血压的患病风险是未患人群的1.505倍(95%CI:1.072~2.112);体重过轻是保护因素,(OR=0.148,95%CI:0.032~0.673),偶尔锻炼身体是保护因素(OR=0.613,95%CI:0.402~0.933)。3.吉林省辽源地区糖尿病患病率较高,吉林患病率较低。全局空间自相关分析结果显示:Moran’s I=-0.615220,Z=-4.978164,P0.001,糖尿病患病率具有空间负相关性,存在高低错落分布。局部空间自相关分析结果显示:四平市辖区、梅河口市是糖尿病患病较显著的热点区域(Z(Gi*)1.96,P0.05),蛟河市、敦化市形成显著的冷点区域(Z(Gi*)-1.96,P0.05)。4.对糖尿病热点区域进行分析,结果显示:男性患糖尿病的风险是女性的2.587倍(95%CI:1.359~4.925);中年人群患糖尿病风险较大(OR=2.584,95%CI:1.064~6.278);以荤食为主的人群患糖尿病的风险是荤素搭配人群的2.995倍(95%CI:1.093~8.233);有糖尿病家族史的人群患糖尿病风险是一般人群的5.318倍(95%CI:2.655~10.654);家庭人均月收入2000~3000(OR=0.204,95%CI:0.054~0.762)以及偶尔锻炼身体是保护因素(OR=0.297,95%CI:0.127~0.695)。结论1.吉林省西部白城、东部延边朝族自治州高血压患病率较高,中部地区长春、四平患病率较低,全局空间自相关性研究结果表明高血压患病率具有空间负相关性,存在高低错落分布,局部空间自相关研究结果发现延吉、龙井、图们形成高血压患病的较显著的热点区域;上述区域可作为疾病防控与医疗资源配置的重点考虑区域。长春市辖区、吉林市辖区、永吉县、磐石市、伊通满族自治县形成显著的冷点区域。2.吉林省辽源地区糖尿病患病率较高,吉林患病率较低,全局空间自相关性研究结果表明具有空间负相关性,存在高低错落分布,局部空间自相关研究结果发现四平市辖区、梅河口市是糖尿病患病较显著的热点区域;蛟河市、敦化市形成了一个显著的冷点区域。3.对热点区域进行分析,年龄、职业、循环系统疾病家族史、吸烟状况、锻炼身体、BMI水平和血脂异常是影响高血压的主要因素;性别、年龄、家庭人均月收入水平、饮食习惯、体育锻炼和糖尿病家族史是影响糖尿病的主要因素。
【关键词】：高血压 糖尿病 空间分布 影响因素 吉林省
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R544.1;R587.1
【目录】：

• 中文摘要4-7
• Abstract7-13
• 第1章 前言13-20
• 1.1 高血压概述13-15
• 1.1.1 高血压定义13-14
• 1.1.2 高血压的危害及防治意义14
• 1.1.3 高血压流行特征14-15
• 1.2 糖尿病概述15-17
• 1.2.1 糖尿病定义15-16
• 1.2.2 糖尿病的危害及防治意义16
• 1.2.3 糖尿病流行特征16-17
• 1.3 空间流行病学17-18
• 1.4 地理信息系统在公共卫生领域的应用18-19
• 1.5 研究目的及立题依据19-20
• 第2章 材料与方法20-25
• 2.1 数据来源20
• 2.1.1 样本资料来源20
• 2.1.2 地理信息数据20
• 2.2 调查内容与方法20-21
• 2.3 相关方法21-23
• 2.3.1 空间自相关分析21-23
• 2.3.2 诊断标准23
• 2.4 数据处理与分析23-24
• 2.5 质量控制24-25
• 第3章 结果25-43
• 3.1 吉林省高血压聚集情况及影响因素分析25-34
• 3.1.1 吉林省高血压的聚集情况分析25-27
• 3.1.2 热点区域研究对象一般人口学特征27-30
• 3.1.3 热点区域研究对象高血压患病情况及影响因素分析30-34
• 3.2 吉林省糖尿病聚集情况及影响因素分析34-43
• 3.2.1 吉林省糖尿病聚集情况分析34-35
• 3.2.2 热点区域研究对象基本情况分析35-39
• 3.2.3 热点区域研究对象糖尿病患病影响因素分析39-43
• 第4章 讨论43-50
• 4.1 吉林省高血压的空间分布特征及影响因素分析43-46
• 4.1.1 吉林省高血压的空间分布特征43
• 4.1.2 热点区域人口学特征分析43-44
• 4.1.3 热点区域高血压影响因素分析44-45
• 4.1.4 预防策略和建议45-46
• 4.2 吉林省糖尿病的空间分布特征和影响因素分析46-49
• 4.2.1 吉林省糖尿病的空间分布特征46-47
• 4.2.2 热点区域人口学特征分析47
• 4.2.3 热点区域糖尿病影响因素分析47-48
• 4.2.4 预防策略和建议48-49
• 4.3 局限与不足49-50
• 第5章 结论50-51
• 参考文献51-60
• 附录60-68
• 作者简介及在读期间科研成果68-70
• 致谢70

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本文编号：624559