人工胰脏中数据驱动个体血糖代谢模型的辨识

发布时间：2017-08-18 09:14

  本文关键词：人工胰脏中数据驱动个体血糖代谢模型的辨识

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【摘要】：数据驱动时间序列模型是人工胰脏系统中最常用的一类血糖预测模型,但其血糖预测精度受到进食不确定性和胰岛素敏感性波动等实际因素的影响。本文从真实血糖测量数据入手,提出基于卡尔曼滤波参数估计的带输入误差滑动平均模型的辨识方法,将辨识结果与最小二乘法辨识结果进行对比。结果表明,本文提出的辨识方法具有辨识精度高(FIT:90.05±3.12%v.s.54.41±9.56%)、能有效抵消实际因素的影响、对不同特征的个体能获得稳定的辨识结果等优势。
【作者单位】： 中国科学院苏州生物医学工程技术所;中国科学院大学;上海大学通信与信息工程学院;
【关键词】： 卡尔曼滤波参数估计 带输入误差自回归滑动平均模型 数据驱动模型 个体化血糖代谢模型 人工胰脏
【基金】：苏州市技术专项(ZXY2013002) 江苏省科技支撑计划(Y431151103)项目资助
【分类号】：R318.14;R587.1
【正文快照】： 1引言医学领域并没有根治糖尿病的手段[1],胰岛素强化治疗是降低糖尿病并发症发病率的有效手段。人工胰脏(也称“闭环胰岛素泵”),是胰岛素强化治疗手段的延伸,能有效帮组合患者稳定血糖,进一步降低糖尿病并发症的发病率。人工胰脏通过闭环控制算法将胰岛素注射装置和血糖传感

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1 ;日本科学家研究开发人工胰脏治疗糖尿病[J];糖尿病新世界;2009年07期

2 Morell B;康志仁;;携带式人工胰脏[J];国外医学.生物医学工程分册;1983年03期

3 孙桂华;杨明功;方惠玲;仇月玲;徐广国;从安丽;陈培恩;;持续皮下胰岛素输入治疗糖尿病(附一例观察)[J];安徽医学院学报;1981年04期

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本文编号：693766