血清总胆红素对代谢综合征及其组分发病风险的预测分析

发布时间：2017-10-04 13:18

  本文关键词：血清总胆红素对代谢综合征及其组分发病风险的预测分析

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【摘要】：背景与目的:代谢综合征的发生与氧化应激和慢性炎症等有关。胆红素是一种内源性抗氧化剂,能够抑制脂质过氧化,对抗氧化应激,对心血管疾病有一定的保护作用。本研究旨在探讨总胆红素与代谢综合征及其诊断组分之间的关系,以及代谢综合征的发病风险分析。方法:选取某单位2009年及2014年于大连市某三甲医院体检中心进行健康体检人群1263人,其中男性324人(25.7%),女性939人(74.3%),平均年龄(41.7±14.9)岁。分别收集受试者09年及14年体检数据中的性别、年龄、家族史、既往史、有无高血压及糖尿病病史,体重指数(BMI)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、总胆红素(Tbil)、谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、空腹血糖(FBG)、甘油三酯(TG)、胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、尿酸(UA)。以09年血清总胆红素(Tbil)作为基线水平,按照其四分位数由低到高分为4组(0μmol/L≤Q18.9μmol/L,8.9μmol/L≤Q211.5μmol/L,11.5μumol/L≤Q314.7μmol/L,Q4≥14.7μmol/L)。代谢综合征(MS)是根据《中国2型糖尿病防治指南》2013版的定义来判定,其中腹围用BMI替代,血糖以空腹血糖代替。首先进行基线Tbil水平与MS及其组分的之间关系的横断面研究,再使用基线Tbil预测代谢综合征及其组分的5年发病风险。数据统计分析采用SPSS软件(IBM,22.0)。结果:1、基线数据统计分析发现男性Tbil水平较女性高,差异显著(X2=45.972,P=0.000);年龄、HDL-C、DBP的均值随着Tbil水平的升高而升高(P0.05);FBG、TG随着Tbil水平的升高而有降低趋势(P0.05);低Tbil水平组(Q1组)的HDL-C的均值低于其他组,差异有统计学意义,BMI、FBG、TG均值高于其他组,但差异无统计学意义。低Tbil水平组(Q1组)的MS患病率高于其他组,随着Tbil水平升高,MS患病率逐渐降低(P0.05)。2、基线及随访5年后的数据分析发现男性的MS患病率及5年发病率明显高于女性(P=0.000);在基线水平上MS组的年龄、SBP、DBP、FBG、TG、TC、LDL-C、ALT、AST、UA的均值明显高于非MS组(P=0.000);HDL-C均值明显低于非MS组(P=0.000)。随访5年后,观察新发MS与未发病的个体2009年的基线特征发现,新发MS组的基线SBP、DBP、FBG、TG、ALT、UA的均值明显高于非MS组,HDL-C的均值低于非MS组,差异显著(P0.05)。3、多因素Logistic回归分析:以基线Tbil水平(2009年)与基线(2009年)MS、肥胖、高血压(HTN)、高血糖、高甘油三酯血症、低HDL-C血症进行logistic回归分析,控制变量为性别和年龄,基线Tbil水平是MS及其各组分的独立危险因素,随着Tbil水平的升高,MS及其诊断组分患病风险逐渐降低。MS(OR=2.467;95%CI:1.435-4.241)、肥胖(OR=2.249;95%CI:1.452-3.485)、高血糖(OR=1.961;95%CI:1.149-3.344)、高甘油三酯血症(OR=2.781;95%CI:1.798-4.303)、低HDL-C血症(OR=2.099;95%CI:1.383-3.185)的患病风险在低Tbil水平组(Q1组)最高,其差异具有统计学意义。随访5年(2014年),校正性别年龄后,随着基线Tbil水平升高,高血糖和低HDL-C血症的OR值逐渐降低;Tbil基线水平是MS、高血压(HTN)、低HDL-C血症的独立影响因素;MS(OR=2.459;95%CI:1.119-5.404)、HTN(OR=1.825;95%CI:1.064-3.132)、低HDL-C血症(OR=2.613;95%:1.329-5.139)在低Tbil水平组(Q1组)的发病风险最高,其差异具有统计学意义。结论:男性代谢综合征的患病率高于女性,代谢综合征的患病风险与Tbil水平有关;低Tbil水平的个体代谢综合征发病风险较高,Tbil水平可能预测代谢综合征的发生。
【关键词】：胆红素 代谢综合征 肥胖 血糖 血脂
【学位授予单位】：大连医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R589
【目录】：

• 中文摘要7-9
• 英文摘要9-12
• 前言12-13
• 材料与方法13-14
• 1、研究对象13
• 2、研究方法13-14
• 2.1 数据收集13-14
• 2.2 实验室方法14
• 2.3 统计方法14
• 结果14-23
• 1. 受试者的基本特征分析14-15
• 2．不同Tbil水平的个体基线资料特征分析15
• 3．MS与非MS的基线特征比较及随访5年新发MS与非MS基线特征比较15-18
• 4、基线Tbil水平与MS及各诊断组分患病风险分析18-20
• 4.1 基线水平MS患病风险分析18
• 4.2 基线水平MS各诊断组分患病风险分析18-20
• 5、随访五年后MS及各诊断组分发病风险分析20-23
• 5.1 MS发病风险分析20-22
• 5.2 MS各诊断组分发病风险分析22-23
• 讨论23-29
• 结论29-30
• 参考文献30-34
• 综述34-42
• 参考文献39-42
• 致谢42-43

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