北京地区环境空气污染物对每日荨麻疹门诊人次的短期影响
本文关键词：北京地区环境空气污染物对每日荨麻疹门诊人次的短期影响
更多相关文章： 空气污染 荨麻疹 广义相加模型 时间序列结合分布滞后非线性模型
【摘要】：目的:探求北京地区环境空气污染物浓度与每日荨麻疹门诊量的关系。对各个污染物与每日荨麻疹门诊量相关关系进行定量评价,初步建立暴露反应关系评价模型,为研究环境空气污染对皮肤健康危害提供临床流行病学证据,为进一步体内体外基础研究奠定基础。方法:收集2012年4月1日到2014年4月30日于空军总医院皮肤病医院就诊并被诊断为荨麻疹的北京地区的患者,排除标准包括:常住地为北京以外地区;诊断不符合荨麻疹以及不明确者。同时统计污染物的数据,主要包括同时期PM2.5,PM10,NO2,SO2的浓度与气象资料,污染物数据来自于北京市环境保护中心,气象数据来自于国家气象共享平台。采用广义相加模型、时间序列结合分布滞后非线性模型和斯皮尔曼相关性分析来探求环境空气污染物与荨麻疹门诊量的关系,以每升高1μg/m3污染物引起的荨麻疹就诊量增加的RR值表示污染对荨麻疹的效应及以每升高一个IQR引起的荨麻疹就诊量增加的OR值表示PM2.5对荨麻疹的效应。结果:1.通过GAM模型在单污染物模型下PM2.5,PM10,NO2和SO2每增加1μg/m3,分别致当天荨麻疹门诊人次增加的RR为1.0001(95%CI 0.9997,1.0004),1.0002(95%CI 0.9999,1.0004),1.0020(95%CI1.0028,1.0011)和1.0011(95%CI1.0002,1.0021);多污染物模型,分别纳入SO2,PM10,PM2.5时,NO2与每日荨麻疹门诊人次的关联强度增强;分别纳入PM2.5,PM10时,SO2与每日荨麻疹门诊人次的关联强度增强;根据年龄,性别分组后,发现SO2,NO2每增加1μg/m3,在年龄35至65岁的人群分别致当天荨麻疹门诊人次增加的RR为1.0016(95%CI1.0001,1.0031),1.0029(95%CI 1.0015,1.0043)。2.使用DLNM模型,对PM2.5对荨麻疹门诊量的影响进行再分析,控制混杂因素后得出如下结果:PM2.5对荨麻疹每日门诊量滞后20天的累积效应OR值为1.22(95%CI:1.03-1.46)(p㩳0.05);滞后效应明显延长;PM2.5与日均温度成负相关,与相对湿度成正相关;日均温度、相对湿度均与荨麻疹就诊量形成正相关。结论:北京市气态污染物浓度与当日荨麻疹的门诊人次存在显著相关性,即NO2与SO2浓度升高,当日荨麻疹门诊量增加;大气细颗粒物PM2.5与荨麻疹门诊量有显著相关性,并且具有明显的滞后效应;年龄在35岁至60岁的人群对环境空气污染更为敏感。
【关键词】：空气污染 荨麻疹 广义相加模型 时间序列结合分布滞后非线性模型
【学位授予单位】：安徽医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R758.24
【目录】：
- 中文摘要5-7
- 英文摘要7-9
- 前言9-13
- 第一部分 北京地区环境空气污染与每日荨麻疹门诊人次的关系研究13-23
- 1 资料与方法13-14
- 2 结果14-19
- 3 讨论19-22
- 4 结论22-23
- 第二部分 北京地区PM2.5浓度与每日荨麻疹门诊人次的关系再论证23-33
- 1 资料与方法23-24
- 2 结果24-30
- 3 讨论30-32
- 4 结论32-33
- 全文总结33-34
- 参考文献34-38
- 附录38-39
- 致谢39-40
- 综述40-46
- 参考文献45-46
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，本文编号：1031660
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