ARIMA模型在我国梅毒发病率预测中的应用

发布时间：2017-12-20 10:15

  本文关键词：ARIMA模型在我国梅毒发病率预测中的应用　出处：《现代预防医学》2015年03期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：目的探索ARIMA模型在我国梅毒发病率预测中的应用,为提出相应的预防措施提供依据。方法收集2004年1月-2012年12月我国梅毒发病率资料,用SPSS13.0拟合ARIMA模型,并用2013年每月的数据评价模型的预测效果。结果 ARIMA(1,1,0)×(2,1,1)12模型为预测我国梅毒发病率的最佳模型,预测值和实际值的动态趋势基本一致。并用此模型对2014年每月我国梅毒发病率进行了预测。结论 ARIMA模型是一种短期内预测精度较高的预测模型,预测效果可靠。
【作者单位】： 河北联合大学公共卫生学院;
【分类号】：R759.1
【正文快照】： 梅毒是由梅毒螺旋体引起的一种危害严重的性传播疾病,早期主要侵犯皮肤黏膜,晚期可侵犯全身各组织器官,特别容易侵犯心脏及神经系统[1]。近年来,我国梅毒发病率呈明显上升趋势,为了更好地掌握我国梅毒流行趋势。本研究采用自回归滑动平均混合模型(ARIMA)对2004-2013年我国梅毒

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