基于显著性和自适应小波阈值的皮肤镜图像分割研究

发布时间：2021-04-05 12:43

　　据世界卫生组织统计,皮肤癌的致病率和死亡率逐年增加,严重威胁人类的生命健康,其中黑色素瘤作为最致命的一种皮肤癌,是导致皮肤疾病致死率持续增长的主要原因,在其早期进行及时诊断和临床干预是提升患者治愈几率的重要途径。利用皮肤镜技术观察活体皮层,分析皮肤镜图像丰富的纹理、色素特征,可量化评估皮损区域的严重程度和发展趋势,辅助医生进行高效的疾病诊断。其中精确的皮损区域分割既是开展皮肤镜图像分析、处理的关键技术,更是后续开展皮肤疾病分析和诊断的前提和保障。针对皮肤镜图像中对比度低、边界模糊等难点挑战,本文围绕皮肤镜图像自动分割问题,采用显著性模型和自适应小波阈值方法展开深入研究,其主要工作如下:1)为了有效地进行皮损区域分割,本文提出一种无监督的皮损区域分割方法,结合显著性和自适应小波阈值获取精准的皮肤镜图像分割。首先,将颜色显著图和亮度显著图进行融合,扩大皮损区域与健康皮肤之间的区别,获取感兴趣的皮损区域;然后将显著图与基于小波变换的自适应阈值相结合,进一步提升皮损区域的分割效果。2)针对显著性模型在皮肤镜图像上的应用没有考虑到人眼视觉等主观高层信息,本文利用眼动追踪技术,采集15名观测者的眼... 

【文章来源】：湘潭大学湖南省

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

黑色素瘤样本示例

增强表皮结构的可视化，观察到活体皮层表面下放大的细小纹理和色素变化[8]。皮肤镜可以提供更多皮损区域的细节，而这些丰富的细节特征对病变的皮肤区域能更好的进行定位分析，在众多皮肤疾病特别是恶性黑色素瘤的诊断与鉴别、手术方案制定及治疗后观察等方面均发挥着十分重要的作用，已成为临床医师诊治皮肤疾病必不可少的检查手段[9]。和医师肉眼或普通拍照设备等传统临床方式相比，皮肤镜技术能够更为有效的建立临床的皮肤病学和皮肤病理学之间的对应关系。图 1.2 展示了普通皮肤图像以及通过皮肤镜设备拍摄的皮肤镜成像效果图。

图 1.3 皮肤镜图像计算机辅助诊断流程图1.1.3 研究的难点和挑战当前，皮肤镜图像自动分割成为皮肤疾病计算机辅助系统的热点，越来越多的研究人员对此产生浓厚的研究兴趣。十几年来皮肤镜图像分割技术取得了大量的研究成果，这些研究成果被用来辅助皮肤科医师进行及时有效的诊疗，具有珍贵的临床应用价值。然而，由于以下因素的存在，皮肤镜图像分割存在巨大的挑战性。图1.4 展示了在对皮肤镜图像进行分割的任务中所常见的一些挑战难题。这些挑战严重

【参考文献】：
期刊论文
[1]压缩感知理论及其研究进展[J]. 石光明,刘丹华,高大化,刘哲,林杰,王良君.  电子学报. 2009(05)

硕士论文
[1]基于眼动的图像显著性检测方法研究[D]. 彭靓婵.湘潭大学 2017



本文编号：3119653