基于MCCA的痤疮宏基因组数据辅助分析

发布时间：2024-11-20 22:27

　　 痤疮作为常见皮肤病之一,发病机制复杂,其中微生物定植在痤疮发病中的作用是一个热点研究问题。本文从宏基因组学的角度,利用机器学习方法分析痤疮宏基因组数据,包括痤疮患者的患病皮肤(diseased skin, DS)样本集和健康皮肤(healthy skin, HS)样本集,以及正常对照组(normal control, NC)样本集。为了同时分析3组样本集以获得可以区分不同样本集的脂质,使用多重集典型相关分析(multi-set canonical correlation analysis, MCCA)方法进行研究。实验结果可得到仅对某一样本集有显著影响的脂质,以及同时对3个样本集影响程度不同的脂质,这些脂质可以作为判别皮肤状态的指标,用于辅助指导皮肤痤疮疾病的诊断、预后和治疗。

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本文编号：4012447