基于动态对比度增强磁共振成像的脑血液动力学参数研究

发布时间：2017-10-11 04:34

  本文关键词：基于动态对比度增强磁共振成像的脑血液动力学参数研究

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【摘要】：动态对比度增强磁共振成像是组织灌注成像技术的一种,该技术可以提供组织内微血管的重要功能性信息,进而在活体上评价组织的血流灌注情况,还能提供相关的血流动力学参数。本论文首先对动态对比度增强磁共振成像技术的研究背景及发展状况做了详细地综述。接着,分别研究了截断奇异值分解法和Tikhonov正则化法,并对脑血流量进行仿真分析,对信噪比和示踪剂延迟等影响因素进行了分析讨论。实验结果表明,信噪比较低时,二者均会对脑血流量值造成较大程度的高估,信噪比较高时,Tikhonov正则化方法所得脑血流量值与参考值更接近,偏差程度更小;示踪剂延迟会使两种方法对脑血流量值产生低估,参考值越大,低估越明显,其中截断奇异值分解法受到的影响较大。最后,分别利用截断奇异值分解法和正则化方法对真实脑灌注图像进行了伪彩图成像,并选取正则化方法所得的估计结果,结合脑血容积图,分析了大脑各分区的缺血情况。结果表明,大脑的右额叶、左颞叶、右顶叶和左枕叶都产生了不同程度的脑缺血,其中右顶叶脑缺血程度最为严重,左颞叶程度较轻。
【关键词】：动态对比度增强磁共振成像 脑血流量 截断奇异值分解 Tikhonov 正则化 脑缺血
【学位授予单位】：河北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R445.2;R743
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 绪论8-14
• 1.1 动态对比度增强磁共振成像的研究背景及意义8-9
• 1.2 动态对比度增强磁共振成像的基本原理9-11
• 1.3 动态对比度增强磁共振成像的国内外研究现状及发展趋势11-12
• 1.4 本论文的主要工作12-14
• 第二章 利用截断奇异值分解法估计脑血流量14-30
• 2.1 截断奇异值分解法估计脑血流量的基本原理14-18
• 2.1.1 脑血流量计算的基本公式14-16
• 2.1.2 截断奇异值分解法的基本原理16-17
• 2.1.2.1 奇异值分解法16
• 2.1.2.2 截断奇异值分解法16-17
• 2.1.3 利用截断奇异值分解法求脑血流量的基本原理17-18
• 2.2 截断奇异值分解法估计脑血流量的仿真研究18-25
• 2.2.1 脑血流量仿真数据的模拟19-23
• 2.2.1.1 动脉输入函数的模拟19-20
• 2.2.1.2 加入噪声前后动脉信号强度—时间曲线的模拟20-21
• 2.2.1.3 加噪后动脉输入函数的模拟21-22
• 2.2.1.4 组织示踪剂浓度—时间函数的模拟22
• 2.2.1.5 加入噪声前后的示踪剂浓度曲线的模拟22-23
• 2.2.2 利用截断奇异值分解法对脑血流量的仿真23-25
• 2.2.2.1 截断指数k的求取23-24
• 2.2.2.2 驻留函数曲线的估计24-25
• 2.3 仿真实验与分析25-29
• 2.3.1 截断指数求取方法的选择25-26
• 2.3.2 信噪比对脑血流量值的影响26-27
• 2.3.3 示踪剂延迟对脑血流量值的影响27-29
• 2.4 本章小结29-30
• 第三章 利用正则化方法估计脑血流量30-38
• 3.1 利用正则化方法估计脑血流量的基本原理30-31
• 3.1.1 正则化方法的基本理论30
• 3.1.2 正则参数 ? 求取方法的研究30-31
• 3.2 正则化方法估计脑血流量的仿真研究31-34
• 3.2.1 正则参数 ? 的求取32-33
• 3.2.2 驻留函数曲线的估计33-34
• 3.3 仿真实验与分析34-36
• 3.3.1 信噪比对脑血流量值的影响34-35
• 3.3.2 示踪剂延迟对脑血流量值的影响35-36
• 3.4 TSVD法与TIKH法的对比分析36-37
• 3.4.1 驻留函数曲线的估计36
• 3.4.2 信噪比和示踪剂延迟的影响36-37
• 3.5 本章小结37-38
• 第四章 基于实际图像的脑血流量的估计38-46
• 4.1 实验数据的获取38-41
• 4.1.1 DICOM标准简介38
• 4.1.2 实验数据的获取38-41
• 4.2 对实际图像脑血流量的估计41-45
• 4.2.1 脑缺血的临床检查方法简介41-42
• 4.2.2 TSVD法和TIKH法对脑血流量的估计42-43
• 4.2.3 基于脑血流量估计结果的脑缺血情况分析43-45
• 4.3 本章小结45-46
• 第五章 结论46-48
• 参考文献48-52
• 攻读学位期间所取得的相关科研成果52-54
• 致谢54

【参考文献】

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本文编号：1010518