当前位置:主页 > 医学论文 > 神经病学论文 >

环状RNA在脑胶质瘤中的差异表达与功能研究

发布时间:2018-02-14 08:58

  本文关键词: 环状RNA 高通量测序 胶质母细胞瘤 生物信息学分析 胶质瘤 circBRAF PFS OS 过表达质粒 胶质瘤 circBRAF 迁移 侵袭 出处:《第二军医大学》2017年硕士论文 论文类型:学位论文


【摘要】:脑胶质瘤是中枢神经系统最常见的原发性肿瘤。目前针对胶质瘤的治疗方法包括手术切除、放射治疗及以替莫唑胺为主的化疗,纵使经过手术及术后的放化疗,高级别胶质瘤特别是胶质母细胞瘤的预后仍非常差,严重威胁人类生命健康。随着医学的发展进步,人们对胶质瘤的认识也逐步深入。胶质瘤的发生发展是个极其复杂的过程,阐明胶质瘤发生发展的分子机制,进而寻找早期诊断、预后判断及治疗靶点的新的分子标记物具有重要意义。近年来的研究发现环状RNA与多种肿瘤的发生发展有着密切的联系。环状RNA(circRNA)是一类单链的闭合的环状非编码RNA,既没有5’端,也没有3’端的多聚A尾。由于它特殊的稳定结构,使它不会被RNA酶降解,在进化上存在保守性。近年来的研究发现circRNAs可作为竞争性内源RNA(ceRNA)或miRNA海绵而发挥重要作用。基于circRNAs的这些特点,对circRNAs的研究可能为药物的开发提供新思路,为研究生命的进化提供新方向,作为一种生物标志物。随着高通量测序技术的发展,运用这一技术筛选出了大量肿瘤中差异表达的circRNAs,并为后续的深入研究中揭示了部分circRNAs在肿瘤的发生发展中的重要作用。这些研究主要集中在肝癌、结肠癌、宫颈癌等,circRNAs在胶质瘤中的表达及其功能研究较少。因此,我们运用高通量测序技术对5例胶质母细胞瘤和5例正常脑组织进行了circRNA测序,构建了胶质母细胞瘤的circRNAs表达谱,并比较计算出胶质母细胞瘤中差异表达的circRNAs。通过对差异表达的circRNAs生物信息学分析,推测其可能发挥的作用。从而为阐明胶质瘤的分子生物学机制奠定一定的基础。根据差异表达的circRNAs的生物信息分析结果,我们从下调表达的circRNAs中挑选了一个circRNAs在68例不同级别脑胶质瘤和13例正常脑组织中验证其表达水平,并与胶质瘤患者的预后行相关性分析。另外我们利用质粒载体构建了过表达质粒,并对胶质母细胞瘤细胞系U251转染,进行一系列功能学实验验证过表达该circRNAs后对胶质瘤细胞系的生物学特性的影响,为今后以circRNAs为切入点的胶质瘤的诊断与治疗进行初步探索。第一部分环状RNA在胶质母细胞瘤与正常脑组织中的差异表达及生物信息学分析目的:构建胶质母细胞瘤和正常脑组织中circRNAs的表达谱,分析差异表达的circRNAs可能的作用,为后续靶定研究与胶质瘤的发生发展有关的circRNAs提供基础。方法:对5例胶质母细胞瘤和5例正常脑组织提取总RNA,使用circRNA Enrichment Kit(cloud-seq,USA)富集circRNAs,用truseq stranded total RNA library prep kit(Illumina,San Diego,CA,USA)预处理RNA并构建测序文库(10个),将文库变性为单链DNA分子,在Illuminaflowcell上捕获并原位扩增为簇,运用Illumina HiSeq测序仪进行150循环的circRNAs测序,获取经过质控后的双端reads,用STAR软件将这些reads比对到参考基因组/转录组(Hg19)上,运用DCC软件行circRNAs检测和鉴定,并运用circBase和circ2Trait数据库对所鉴定的circRNAs进行注释。使用总reads对每个样品的原始junction reads进行标准化并行log2转化。运用t-test计算circRNAs在两组间差异的显著性,取差异倍数大于等于2倍且p≤0.05的circRNAs。对差异circRNAs的来源基因进行GO分析和KEGG通路分析,并用mi RNA靶基因预测软件TargetScan和Miranda进行circRNAs-microRNA相互作用预测,使用Cytoscape软件构建circRNAs-microRNA网络图。结果:在10个组织标本中共有50386个circRNAs,其中有1411个circRNAs在两组间表达有显著性差异,206个circRNAs在GBM组上调表达,1205个circRNAs在GBM组下调表达。GO分析显示在肿瘤组上调表达的circRNAs在生物学途径涉及了生物学途径(BP)35项,细胞组份(CC)31项,分子功能(MF)12条目。下调表达的circRNAs在BP涉及了663项,CC146项,MF150项。KEGG通路分析发现上调表达的circRNAs没有富集的信号通路,而下调表达的circRNAs共有70条信号通路。circRNAs-microRNA相互作用网络图显示,一个circRNAs可对应多个microRNA,而一个microRNA也可以与多个circRNAs有相互作用关系。结论:(1)在GBM和正常脑组织中circRNAs存在非常大量circRNAs,且存在大量差异表达的circRNAs,这些差异表达的circRNAs可能与胶质瘤的发生发展密切相关。(2)差异表达circRNAs的GO分析和KEGG通路分析显示它们可能参与了信号转导、肿瘤细胞增殖及多种肿瘤相关的生物学过程,总体上反映了circRNAs在胶质瘤的发生发展过程中发挥重要的作用。(3)、circRNAs-microRNA网络图提示circRNAs与microRNA有着复杂的调控关系,其具体调控机制有待进一步研究。第二部分环状RNA circBRAF在不同级别脑胶质瘤中的表达及其与预后的关系研究目的:比较circBRAF在不同级别胶质瘤中的表达情况,并分析circBRAF的表达水平与预后的相关性。方法:用realtime PCR的方法检测circBRAF在68例不同级别脑胶质瘤及13例正常脑组织中的表达水平,统计分析其表达水平与患者预后的相关性。结果:circBRAF的表达水平在正常脑组织中明显高于肿瘤组织中,且与肿瘤级别呈负相关(p0.01),生存分析显示circBRAF的表达水平与无进展生存(PFS)及总体生存(OS)呈正相关。结论:circBRAF的表达量随肿瘤级别的增高而降低,且与患者预后呈明显的正相关,因此我们推测circBRAF表达下降促进了胶质瘤的发生。第三部分环状RNA circBRAF在脑胶质瘤中的功能研究目的:初步研究探讨过表达circBRAF在胶质瘤细胞系U251中的功能方法:构建circBRAF过表达质粒,通过转染使U251细胞过表达circBRAF基因,运用realtime PCR检测过表达效率,质粒转染24小时后行功能学实验检测过表达circBRAF后对U251细胞的生物学特性的影响。结果:U251细胞转染circBRAF过表达质粒后circBRAF表达量明显增多。transwell迁移实验显示过表达circBRAF后,细胞的迁移能力明显下降;transwell侵袭实验显示过表达circBRAF后,细胞的侵袭能力明显下降。结论:过表达circBRAF的表达后能明显抑制胶质瘤细胞系U251细胞的迁移与侵袭能力。
[Abstract]:In recent years , we used high - throughput sequencing to study the molecular mechanism of glioma . The results showed that : ( 1 ) There was a significant difference between the two groups . The results showed that : ( 1 ) There was a significant difference between the two groups . The results showed that : ( 1 ) There was a significant difference between the two groups . The results showed that : ( 1 ) There was a significant difference between the two groups . Objective : To investigate the expression of BRAF in glioma cell line U251 and to investigate the relationship between expression level and prognosis of glioma cell line U251 .

【学位授予单位】:第二军医大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:R739.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 郑伟,石一复,谢幸,徐建云,程琪,沈敏;TELOMERASE RNA AND TELOMERASE ACTIVITY IN TROPHOBLASTIC TUMORS[J];Journal of Zhejiang University Science;2000年02期

2 鲁慧英;Detection of hepatitis C virus RNA sequences in cholangiocarcinomas in Chinese and American patients[J];Chinese Medical Journal;2000年12期

3 ;Detection the HCV RNA by PCR-microplate hybridization method from clinical specimens[J];中国输血杂志;2001年S1期

4 付汉江,郑晓飞;类mRNA RNA研究进展[J];国外医学(分子生物学分册);2002年04期

5 Verheyden B ,徐其武;口服脊髓灰质炎疫苗核壳和RNA的稳定性[J];国外医学.预防.诊断.治疗用生物制品分册;2002年01期

6 CMBE译文组;探索小RNA的功能[J];现代临床医学生物工程学杂志;2004年03期

7 沈维干;RNA interference and its current application in mammals[J];Chinese Medical Journal;2004年07期

8 ;Potent and specific inhibition of SARS-CoV antigen expression by RNA interference[J];Chinese Medical Journal;2005年09期

9 孙娣;汪洋;张丽娟;闫玉清;;一种简捷提取植物总RNA的方法[J];黑龙江医药;2005年06期

10 熊慧华;于世英;胡广原;庄亮;;Effects of Survivin Expression Suppressed by Short Hairpin RNA on MCF-7 Cells[J];华中科技大学学报(医学英德文版);2006年03期

相关会议论文 前10条

1 金由辛;;面向21世纪的RNA研究[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(下册)[C];1999年

2 ;第四届RNA全国研讨会大会报告日程安排[A];第四届全国RNA进展研讨会论文集[C];2005年

3 ;Function of Transfer RNA Modifications in Plant Development[A];植物分子生物学与现代农业——全国植物生物学研讨会论文摘要集[C];2010年

4 王峰;张秋平;陈金湘;;棉花总RNA的快速提取方法[A];中国棉花学会2011年年会论文汇编[C];2011年

5 关力;陈本iY;iJ云虹;郭培芝;魏重琴;邱苏吾;苗健;;关于动物}D~T中RNAn,定方法的研究[A];中国生理科学会学术会议论文摘要汇编(生物化学)[C];1964年

6 夏海滨;;小RNA在免疫学领域中的应用研究进展[A];中国免疫学会第五届全国代表大会暨学术会议论文摘要[C];2006年

7 ;The stability of hepatitis C virus RNA in various handling and storage conditions[A];中国输血协会第四届输血大会论文集[C];2006年

8 郭德银;;RNA干扰在病毒研究和控制中的应用[A];2006中国微生物学会第九次全国会员代表大会暨学术年会论文摘要集[C];2006年

9 甘仪梅;杨业华;王学奎;曹燕;杨特武;;棉花总RNA快速提取[A];中国棉花学会2007年年会论文汇编[C];2007年

10 ;Identification and characterization of novel interactive partner proteins for PCBP1 that is a RNA-binding protein[A];中国优生优育协会第四届全国学术论文报告会暨基因科学高峰论坛论文专辑[C];2008年

相关重要报纸文章 前10条

1 记者 冯卫东;研究人员发现可破坏肿瘤抑制基因的小RNA[N];科技日报;2009年

2 记者 储笑抒 通讯员 盛伟;人体微小RNA有望提前发出癌症预警[N];南京日报;2011年

3 泸州医学院副教授、科普作家 周志远;“大头儿子”与环状RNA[N];第一财经日报;2014年

4 麦迪信;小分子RNA可能有大作用[N];医药经济报;2003年

5 董映璧;美发现基因调控可回应“RNA世界”[N];科技日报;2006年

6 张忠霞;特制RNA轻推一下,就能“唤醒”基因[N];新华每日电讯;2007年

7 聂翠蓉;RNA:纵是配角也精彩[N];科技日报;2009年

8 冯卫东;RNA干扰机制首次在人体中获得证实[N];科技日报;2010年

9 冯卫东 王小龙;英在地球早期环境模拟条件下合成类RNA[N];科技日报;2009年

10 记者 常丽君;新技术让研究进入单细胞内RNA的世界[N];科技日报;2011年

相关博士学位论文 前10条

1 王赵玮;昆虫RNA病毒复制及昆虫抗病毒天然免疫机制研究[D];武汉大学;2014年

2 包纯;一类新非编码RNA的发现以及产生和功能的初探[D];华中师范大学;2015年

3 李语丽;基于MeRIP-seq的水稻RNA m6A甲基化修饰的研究[D];中国科学院北京基因组研究所;2015年

4 熊瑜琳;miR-122靶位基因STAT3调控长链非编码 RNA Lethe促进HCV复制的机制研究[D];第三军医大学;2015年

5 范春节;高通量测序鉴定毛竹小RNA及其功能分析[D];中国林业科学研究院;2012年

6 王加强;小鼠着床前胚胎特异ERV相关长非编码RNA的定向筛选及功能研究[D];东北农业大学;2015年

7 王业伟;非编码RNA SPIU的结构和功能研究和p19INK4D在APL发病中的作用[D];上海交通大学;2013年

8 邹艳芬;子痫前期中非编码RNA对滋养细胞功能的调控及机制探索[D];南京医科大学;2015年

9 朱乔;miR-10b在人肝细胞肝癌发生中的作用及其机制的初步探索[D];第四军医大学;2015年

10 蒋俊锋;长链非编码RNA BACE1-AS促进Aβ聚集及其调节BACE1和SERF1a的ceRNA机制研究[D];第二军医大学;2015年

相关硕士学位论文 前10条

1 陆聪儿;条纹斑竹鲨再生肝脏中差异RNA的研究[D];浙江理工大学;2015年

2 张晓辉;小鼠几种长链非编码RNA基因功能的初步研究[D];昆明理工大学;2015年

3 全弘扬;长链非编码RNA在细胞内质网应激反应中的相关作用及机制研究[D];北京协和医学院;2015年

4 胡亮;DDX19A识别PRRSV基因组RNA并激活NLRP3炎症小体[D];中国农业科学院;2015年

5 张帅兵;应用RNA干扰技术对旋毛虫Nudix水解酶基因功能的研究[D];郑州大学;2015年

6 郑芳芳;肺癌RNA-Seq数据中RNA编辑事件的识别算法和系统分析[D];苏州大学;2015年

7 陈瑞东;长链非编码RNA MEG3在胰腺癌发生发展中作用的实验研究[D];苏州大学;2015年

8 刘骏武;线虫和水稻中环状RNA的预测及分析[D];华中农业大学;2015年

9 李猷;利用RNA干扰技术提高番茄抗TMV侵染能力的研究[D];牡丹江师范学院;2015年

10 吴术盛;SVCV感染EPC细胞microRNA表达谱的初步研究[D];华中农业大学;2015年



本文编号:1510334

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/shenjingyixue/1510334.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户f8645***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com