增强现实下面神经功能康复训练系统研发
[Abstract]:Facial paralysis is a common and common facial nerve disease, also known as facial paralysis, after the illness due to local facial nerve dysfunction, facial expression muscle group motor dysfunction, the main symptoms of the mouth and eye skew, The concrete manifestation is that the forehead lines become shallow and gradually disappear, the eyes are incompletely closed or unable to be closed, the eyelid fissure is enlarged, the eyebrow cannot be frowned, the tears overflow, the angle of mouth slanting to one side of the mouth, the gills are leaking out, the chewing of food and speaking is difficult, the angle of mouth is oblique, and so on. In severe cases, sensory nerve fibers may be damaged, resulting in hearing impairment, facial muscle numbness and discomfort, slow taste response and saliva secretion dysfunction, etc. Thus seriously affect the normal expression of facial expressions in patients with facial paralysis. The function training of biofeedback is to enhance the motor ability of facial paralysis muscles, reduce the movement of hyperstimulation, and improve the ability of coordination of facial muscles, so as to improve the function of facial muscles. Biofeedback therapy can promote facial nerve remodeling. The rehabilitation training of facial nerve function based on biofeedback therapy is an indispensable part of the rehabilitation process of facial paralysis. In this paper, 175 facial expression video data (105 facial paralysis patients and 70 normal persons) were collected from March 2015 to June 2016, in cooperation with the sixth people's Hospital of Shenzhen, based on the research project of Shenzhen Health and Family Planning system. In this paper, an augmented reality training system for facial nerve function rehabilitation is designed and developed, which provides real-time feedback for facial nerve function training for patients with facial paralysis and iso-facial nerve function. It is helpful for facial nerve remodeling and promoting facial nerve function rehabilitation. Firstly, the face image is obtained by the webcam, and the position of the face is detected by haar classifier, and the key points of the face are extracted by intraface. Then, the asymmetry degree of face is calculated according to the position of the key point, and the facial motion of the patient is estimated according to the relative displacement of the key point. Finally, the facial pose is estimated by the key point of the face and the facial expression movement of the virtual 3D face model is controlled. Based on biofeedback therapy, this paper innovatively combines augmented reality technology with facial nerve function rehabilitation training, and completes the design of neural function rehabilitation training system under augmented reality. The virtual 3D face model is used to replace the patient's face as direct feedback, and the facial model can keep consistent with the patient's expression in real time. In addition, the paper also proposes facial motion feedback and symmetry feedback. The movement of the key parts and the asymmetry of the face were fed back to the patients during the rehabilitation training.
【学位授予单位】:深圳大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:R745.12;TP391.41
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本文编号:2351846
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