某三甲医院急性脑卒中急诊就诊人次的时间序列分析

发布时间：2020-04-08 11:51

【摘要】：目的:回顾性分析2010年-2015年某三甲医院的脑卒中急诊就诊人次及分布特点,建立时间序列模型并预测近年来的脑卒中发病规律,并为合理的分配医疗资源、安排急诊医务工作人员、提高医疗服务质量提供理论依据。方法:从某三甲医院收集2010年1月-2015年12月共72个月的急诊资料,急诊资料内容包括就诊患者姓名、性别、年龄、就诊科室、就诊时间、主诉、初步诊断,并建立数据库,将2010年1月-2014年12月数据用于建构时间序列模型,并利用其预测作用预测2015年数据,评价该模型与2015年数据真实值的拟合程度,以进一步了解急诊脑卒中就诊人次的时间分布特性,将其预测作用应用于临床。结果:ARMA(1,1)为最优化模型且其2015年预测结果与真实数据对比,其相对误差小于5%,表明该模型拟合效果较好。其估算方程为X_t=189.4641(1-0.981891)+0.981891*X_(t-1)-0974909*X_(t-2)+μ_t。结论:通过构建脑卒中的急诊就诊人次的ARMA(1,1)模型一方面可预测近年来发病规律从而进一步完善脑卒中的预防及诊治管理,另一方面可为高效化医疗机构管理提供了依据。
【图文】：

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用带有趋势项和截距项的方程形式进行 ADF 单位根检验其结果如下（图2a 2b），其 T 统计量为-5.836，小于显著性 5%水平下临界值，且时间趋势项系数及截距项对应的 P 值小于 0.05，具有显著性，表明此序列为平稳化序列。图 2a 2010 年 1 月-2014 年 12 月急诊就诊人次序列(X)ADF 单位根检验6080100120140160180200I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV2010 2011 2012 2013 2014X

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图 2b 2010 年 1 月-2014 年 12 月急诊就诊人次序列(X)ADF 单位根检验型的识别脑卒中急诊就诊人次序列的自相关图(ACF)及偏自相关图(PACF)，，序列的自相关系数是拖尾的，偏自相关系数约是二阶截尾，再次符于自相关图只是大致的结果，可取的模型形式为 AR(2)、ARM1,2)、ARMA(2,1)和 ARMA(3,2)。
【学位授予单位】：山西医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R743.3

【参考文献】