基于血流动力学的Willis环代偿能力的研究

发布时间：2017-03-24 18:11

  本文关键词：基于血流动力学的Willis环代偿能力的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：Willis环是脑动脉最重要的侧支循环,其在维持大脑两侧血供平衡、预防脑卒中发生,改善预后等方面具有重要的意义。然而,在正常人群中,拥有完整Willis环结构的只有不到50%。本论文的首要目的是评估Willis环后循环的不同变异类型在应对单侧颈内动脉狭窄时所表现出的代偿能力大小。除此之外,在血流动力学的研究中,个体化模型的建立是基于不同的医学影像技术。因此,本文的另一个目的是从方法学上对比了不同成像技术(3DRA, CTA, MRA)在颅内动脉瘤模型重建中的差异。在对比性的研究中,我们以3DRA数据所建模型(DM)为“标准模型”,CTA模型(CM)和MRA模型(MM)分别与之在形态学参数、血流动力学参数以及流动特性方面进行对比。结果表明,与DM相比,CM与MM在表征颅内动脉瘤形态方面并无显著差异,但在血流动力学方面则有较大差异。而对三类模型瘤内血流流动特性的评估结果显示,不同影像技术并没有显著影响其流动特性。因材料所限,不同变异类型Willis环代偿能力的研究是基于理想模型进行的。首先,基于Willis环后循环的解剖形态变异,本文构建了8种不同Willis环结构三维理想模型。随后,在各模型右侧颈内动脉施以不同程度的狭窄度,分别为24%、43%、64%以及79%。最后,对这40个理想模型进行计算流体力学的模拟分析,所有模型的边界条件以及其它设置均保持一致。通过观察和对比各出口动脉流量的变化,我们发现对于大脑中动脉(MCA)和大脑前动脉(ACA)而言,过渡型Willis环结构(TansT)的代偿能力是最好的。对于大脑后动脉(PCA)而言,单侧颈内动脉狭窄对单侧后交通动脉缺失型Willis环结构(uabPCoA)影响最小。同时,研究结果表明完全胚胎型Willis环结构(fuFTP)的代偿能力是最差的,在临床中应予以高度重视。本文首先从技术层面对比了不同影像数据在个体模型建立中的差异,这对于血流动力学研究中影像材料的选择具有一定的参考价值。随后,本文研究了后循环变异型Willis环在应对单侧颈内动脉狭窄时所体现的代偿能力大小,这有助于临床医生选择最佳的治疗方案以及对手术风险进行评估。
【关键词】：Wilis环 代偿能力 颅内动脉瘤 形态学 血流动力学 医学图像
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R743.3
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 缩略词表9-12
• 第一章绪论12-23
• 1.1 Willis环的解剖与临床12-14
• 1.2 脑动脉的侧支循环14-15
• 1.3 血流动力学及其在临床中的应用15-20
• 1.3.1 血流动力学15-17
• 1.3.2 Willis环的血流动力学研究17-18
• 1.3.3 血流动力学与颅内动脉瘤18-20
• 1.3.4 血流动力学的其它临床应用20
• 1.4 DSA、CTA及MRA成像及显影能力的对比20-22
• 1.4.1 DSA成像及其显影能力20-21
• 1.4.2 CTA成像及其显影能力21
• 1.4.3 MRA成像及其显影能力21-22
• 1.5 本论文的主要研究目的和研究内容22-23
• 1.5.1 研究目的22
• 1.5.2 研究内容22-23
• 第二章 研究方法概述23-32
• 2.1 模型重建23-26
• 2.1.1 理想模型的建立23-25
• 2.1.2 个体模型的建立25-26
• 2.2 模拟计算26-31
• 2.2.1 网格划分27-29
• 2.2.2 材料参数及边界条件29-31
• 2.2.3 模拟计算31
• 2.3 后处理及统计31-32
• 第三章 基于3DRA、CTA和MFA重颅内动脉瘤的对比性研究32-50
• 3.1 前言32
• 3.2 个体化颅内动脉瘤模型32-35
• 3.2.1 材料32-33
• 3.2.2 成像协议33
• 3.2.3 个体模型描述33-35
• 3.3 对比参数及比较标准35-39
• 3.3.1 形态学参数35-37
• 3.3.2 血流动力学参数37-38
• 3.3.3 流动特点的定性描述38-39
• 3.3.4 比较标准39
• 3.4 结果分析39-46
• 3.4.1 形态学对比结果39-42
• 3.4.2 血流动力学对比结果42-44
• 3.4.3 流动特性对比结果44-46
• 3.5 讨论和总结46-50
• 第四章 后循环变异型Willis环代偿能力的数值模拟研究50-61
• 4.1 前言50
• 4.2 模型描述50-53
• 4.2.1 基础模型50-52
• 4.2.2 狭窄模型52-53
• 4.3 结果分析53-59
• 4.3.1 狭窄的影响53-56
• 4.3.2 不同Willis环变异对MCA与ACA流量的影响56-58
• 4.3.3 不同Willis环变异对PCA流量的影响58-59
• 4.4 讨论和总结59-61
• 第五章 总结与展望61-63
• 5.1 论文的工作总结61
• 5.2 不足及展望61-63
• 致谢63-64
• 参考文献64-71
• 作者简介71

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2 张p，

本文编号：265977