空腹血糖受损合并多种危险因素与心脑血管疾病的关系

发布时间：2020-06-13 06:47

【摘要】：研究目的:心脑血管疾病是全球范围内最主要的死因,也是导致人群寿命损失的主要原因。近年来的一些研究提示,空腹血糖受损(IFG)可能与心脑血管疾病的发生有关,但是相关的研究结果并不一致。空腹血糖受损人群常同时患有高血压、血脂异常、中心性肥胖等疾病,合并此类传统危险因素能否增加冠心病、脑卒中的发病风险尚没有定论。而且,多个危险因素聚集能对心脑血管疾病患病产生多大影响,又有多少患病可以归因于各种危险因素也需要进一步探索。本次研究旨在通过大样本的人群调查探讨以上问题,为今后心血管疾病的预防以及临床治疗提供参考。研究对象与方法:1.调查对象:2016年3-4月按照随机整群抽样的方法在苏州市高新区抽取42个监测点(社区),并在每个社区内采用随机整群抽样抽取约1/20的楼栋,对楼栋中所有18岁以上居民进行调查。所有的参与者均填写了知情同意书并签名,调查过程符合伦理学要求。2.调查内容和方法:由统一培训的调查员对调查对象进行面对面问卷调查和访谈,并进行体格检查和实验室检测。问卷调查内容包括人口统计学资料、疾病医疗史和生活方式等情况。体格检查包括身高、体重、腰围和血压的测量。另外,对所有研究对象,隔夜空腹8小时采静脉血5ml,现场低温离心,从全血中分离出血浆和血清,低温运输至实验室-80℃保存,用于血糖、血脂等生化指标的测定。3.统计分析:本研究应用Epidata 3.1软件建立数据库,调查表由专业人员进行双人对比录入并核对。结果采用SAS9.4进行统计分析,所有统计分析均采用双侧检验,检验水准为?=0.05。采用非条件Logistic回归模型分析IFG与心脑血管疾病的关系,计算OR值及其95%CI,并根据研究对象是否患有高血压、血脂异常和中心性肥胖进行分层,分别计算不同血压、血脂及不同腰围组的IFG与心血管疾病的关系。采用非条件Logistic回归模型分析IFG合并高血压、血脂异常或中心性肥胖与心脑血管疾病的关联关系,并应用Cochran-Armitage趋势性检验来分析心脑血管疾病的患病率与危险因素聚集数目之间的关系。应用受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC)计算空腹血糖受损和空腹血糖(连续型)对心脑血管疾病的曲线下面积(Aear under curve,AUC)及95%可信区间(Confidence interval,CI),以检验各个单独的因素是否具有预测心脑血管疾病的能力。通过计算净重分类改善指数(NRI)和整体鉴别指数(IDI)来评估在传统危险因素基础上增加空腹血糖受损和空腹血糖(连续型)对心脑血管疾病的预测价值。另外,我们尝试找出哪几种危险因素与空腹血糖受损聚集更具有预测价值,将空腹血糖受损和三种心脑血管危险因素(高血压、血脂异常和中心性肥胖)的任一种和任意两种组合各得到三个聚集组,计算其AUC及95%CI,进行相互比较。最后,本研究计算了多因素调整后的各危险因素(IFG、高血压、血脂异常、中心性肥胖)对于心脑血管疾病患病的人群归因危险度百分比(Population attributable risk percent,PAR%),并分别在总人群、男性和女性人群中,采用直接法计算空腹血糖受损、高血压、血脂异常和中心性肥胖对心脑血管疾病的合并PAR%。研究结果:1.本次纳入分析为非糖尿病患者,共计8538人,年龄中位水平为56.96岁;男性3499人(40.8%),女性5069人(59.2%)。所有研究对象中,血糖正常者7771人(90.70%),IFG者797例(9.30%)。心脑血管疾病患者280例,患病率3.3%(标化患病率为2.7%),其中单独患冠心病者158例,单独患脑卒中者105例,而有17人同时患有冠心病和脑卒中,患病率(及标化患病率)分别为1.84%(1.51%)、1.23%(0.97%)和0.20%(0.17%)。2.IFG、高血压、血脂异常、中心性肥胖与心脑血管疾病的关联性分析结果显示,在单因素分析中,各个危险因素的OR值均具有统计学意义。在调整多个因素后,空腹血糖受损和高血压与心脑血管疾病仍具有统计学意义,它们的OR及95%CI分别为1.62(1.18-2.22)和2.37(1.77-3.19)。此外,空腹血糖受损和高血压在调整多个因素后均增加冠心病的患病风险,它们的OR及95%CI分别为2.09(1.44-3.02)和1.81(1.26-2.58)。但是在分析与脑卒中的关系中,只有高血压具有统计学意义,其患脑卒中的危险性是非高血压者的3.13(1.95-5.01)倍。3.亚组分析显示,不论在高血压(OR=1.51,95%CI:1.06-2.17)还是非高血压人群(OR=1.99,95%CI:1.04-3.80)中,IFG与心脑血管疾病的关联性均具有统计学意义。在血脂异常组中,IFG者患心脑血管疾病的危险性是血糖正常者的1.78倍;在血脂正常组中,调整后的OR值并无统计学意义。而在中心性肥胖组中,IFG者患心脑血管疾病的危险性是血糖正常者的1.72倍;但是在正常腰围组中,多因素调整后的OR值并无统计学意义。4.无IFG且无危险因素、单纯IFG以及IFG合并1、2、3种危险因素(包括高血压、血脂异常和中心性肥胖)的心脑血管疾病的患病率分别为0.87%、2.25%、4.37%、8.13%和9.89%。Cochran-Armitage趋势性检验的结果显示,随危险因素项数的增多,患病率有逐渐增加的趋势(P0.0001)。在之后的Logistic回归分析中,IFG聚集1、2和3项危险因素的组合能够增加心脑血管疾病的患病危险性,OR及95%CI分别为2.51(1.09-5.80)、4.86(2.57-9.17)和5.73(2.85-11.52)。5.空腹血糖受损对冠心病和心脑血管疾病的曲线下面积具有统计学意义,分别为0.572和0.554。而预测脑卒中的曲线下面积在0.05的检验水准下未发现有统计学意义。进一步计算NRI和IDI以检验其预测价值,可以看出,空腹血糖受损在一定程度上可提高模型对心脑血管疾病的预测能力。6.IFG合并任一种心血管传统危险因素(包括高血压、血脂异常和中心性肥胖)的均有预测心脑血管疾病的作用(P值均小于0.0001),其中IFG+高血压组对心脑血管疾病的预测能力最好,AUC及95%CI为0.7132(0.6860-0.7404),显著高于另外两组(P0.0001)。IFG合并任两种心血管传统危险因素同样具有预测心脑血管疾病的作用(P值均小于0.0001),其中IFG+高血压+血脂异常对心脑血管疾病的预测能力最好,AUC及95%CI为0.7229(0.6954-0.7503)。不过,IFG+高血压+血脂异常和IFG+高血压+中心性肥胖两组间的AUC并无统计学差异(P=0.7909)。7.IFG和高血压对心脑血管疾病的归因危险度百分比具有统计学意义,多因素调整后的PAR%及95%CI分别为7.67%(2.15%-13.19%)和42.88%(31.00%-54.77%)。而空腹血糖受损、高血压、血脂异常和中心性肥胖对心脑血管疾病合并作用的PAR%,在总人群中为56.83%,男性中是58.98%,女性中是54.10%。结论:1.空腹血糖受损是心脑血管疾病的独立危险因素,其中主要与冠心病具有密切关联。2.空腹血糖受损合并多种传统危险因素能够增加心脑血管疾病患病风险,且危险因素聚集数目越多,危险性越高。3.空腹血糖受损能够在传统危险因素的基础上增加对心脑血管疾病的预测能力。各种危险因素组合中,空腹血糖+高血压对心脑血管疾病具有较高的预测价值。4.心脑血管疾病的患病有7.67%可以归因于空腹血糖受损。如果能及早发现并在进展到糖尿病前进行有效的干预,能减轻约8%的心脑血管疾病负担。
【图文】：

流程图,样本,流程图,人口统计学

图 1 样本获得流程图2．调查内容及方法（1）人口统计学特征和生活方式由统一培训的调查员对调查对象进行面对面问卷调查和访谈，，并进行体格检查和实验室检测。问卷调查的内容包括，①人口统计学资料：性别、年龄、教育程度、婚姻状况、工作情况等）；②疾病医疗史：高血压、糖尿病、冠心病、脑卒

空腹血糖受损,心脑血管疾病,血脂异常,婚姻状况

调整前后空腹血糖受损合并高血压与心脑血管疾病的关系
【学位授予单位】：苏州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R54;R743

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