莱芜地区脑卒中发病的时序模式及气象因素的影响

发布时间：2020-06-20 23:35

【摘要】：研究目的脑卒中是全球致死和致残的主要疾病,中国是全世界卒中发病率最高的国家之一,研究脑卒中防治策略,减轻家庭和社会负担势在必行。脑卒中是由多种因素导致的疾病,而关于脑卒中发病诱因的研究较少。气候变化对人类健康具有不利影响,尤其是脑血管疾病。脑卒中常见的危险因素为高血压、吸烟、腹型肥胖、饮食、心脏病和糖尿病,它们对于个体而言处于每天相对稳定状态,而气象因素却每日不同,处于持续波动变化状态。已有研究表明脑卒中发病具有月份、周及季节性分布差异,气象因素如气温、变温、日较差、大气压力、相对湿度和风速影响脑卒中发病和死亡率。与气象因素有关的生理过程可能诱发脑卒中发生。既往研究发现年龄和性别均影响脑卒中发病和死亡风险,环境因素和脑卒中的关系受到年龄和性别的影响。已有研究结论不一致,可能与脑卒中分类、人口特征、地区异质性不同有关。莱芜地区尚未见报道。本研究旨在探讨莱芜地区脑梗死(cerebral infarction,CI)、脑出血(intracranial cerebral hemorrhage,ICH)、短暂性脑缺血发作(transient ischemic attack,TIA)、蛛网膜下腔出血(subarachnoid hemorrhage,SAH)发病的时序模式,明确脑卒中发病是否存在月份、周、季节和年度分布规律,以及不同性别和年龄段的发病规律,发现可能的卒中高危人群。在此基础上研究气象因素对各脑卒中类型发病的影响,发现影响脑卒中发病的潜在气候诱因,为相似气候区域脑卒中防治策略提供理论依据。研究方法1.研究人群:来自莱芜市人民医院急诊科、神经内科、神经外科、ICU18周岁以上的住院脑卒中患者。2.发病数据:研究日期自201 1年1月1日至2016年12月31日。本研究以脑卒中事件的发生为终点事件,主要结局指标为CI、ICH、TIA和SAH。在病案管理系统提取相关发病数据。随后将患者按照发病时间进行排序,并整理出各脑卒中类型每日、每周、每月、每季节、每年的总发病人数,男性发病人数,女性发病人数,各年龄段发病人数,整理后建立脑卒中患者发病数据库,进行各脑卒中类型发病月份、周、季节及年度分布特征的分析,包括不同年龄段、不同性别的分布特征,以及住院天数、死亡病例时间分布特征。气象资料自气象局获得,按照时间的顺序进行气象数据整理,包括日平均气温、日最高气温、日最低气温、24小时变温、日温差、日平均气压、日平均相对湿度和日平均风速。月气象资料包括月平均气温、月平均最高气温、月平均最低气温、月平均气压、月平均相对湿度和月平均风速。分别进行月气象因素、日气象因素与同期各类型脑卒中发病的相关性分析和回归分析。研究结果1.各脑卒中类型发病时间分布特征:1.1各脑卒中类型发病月份分布特征:CI发病时间具有月份变异性,3月最多,其次为4月;11月和12月发病例次少,其次为9月、7月和8月。ICH发病时间具有月份变异性,11月发病例次最多,其次为10月和1月;6月发病例次最少,其次为7月。TIA发病时间具有月份变异性,10月发病例次最多,其次为11月;2月发病例次最少,其次为5月。SAH发病时间具有月份变异性,11月发病例次最多,其次为1月;7月发病例次最少,其次为9月。说明莱芜地区各脑卒中类型发病月份分布均存在差异。1.2各脑卒中类型发病周分布特征:CI发病时间具有周变异性,星期一发病例次最多,其次为星期五;星期天发病例次最少,其次为星期六。TIA发病时间具有周变异性,星期三发病例次最多,其次为星期五;星期六发病例次最少,其次为星期日。脑出血和SAH发病无周差异性。1.3各脑卒中类型发病季节分布特征:CI发病时间具有季节变异性,春季发病例次最多,其次为冬季,秋季发病例次最少。ICH发病时间具有季节变异性,秋季发病例次最多,其次为冬季,夏季发病例次最少。TIA和SAH发病无季节差异。1.4各脑卒中类型发病年度分布特征:CI发病时间具有年变异性2013年发病例次最多,2014年病例次最少。ICH发病时间具有年变异性,2013年发病例次最多,201 1年发病例次最少。TIA发病时间具有年变异性,2016年发病例次最多,201 1年病例次最少。SAH发病时间具有年变异性,2015年发病例次最多,2011年病例次最少。脑卒中发病率依然呈总体上升趋势。2.各脑卒中类型各年龄段发病时间分布特征:ICH不同年龄段发病时间分布具有月变异性,65岁以下患者发病明显高于年龄65岁及以上患者。CI不同年龄段发病时间分布具有年变异性,65岁及以上患者发病高于65岁以下患者;TIA不同年龄段发病时间分布具有年变异性,65岁以下患者发病高于年龄65岁及以上患者;SAH不同年龄段发病无显著性差异。3.各脑卒中类型不同性别发病时间分布特征:仅CI发病具有季节变异性,男性发病高于女性。4.各脑卒中类型发病年龄时间分布特征:仅CI组年龄分布具有年度差异,2016年发病年龄最高,2014年发病年龄最低。5.各脑卒中类型住院天数分布特征:CI、ICH住院天数时间分布具有月份、季节、年变异性;CI住院天数5月和6月最长,1月和11月最短;春夏两季住院天数比秋冬季节长。ICH住院天数1 1月最长,其次为10月,5月和7月最短;秋季住院天数较长,夏季住院天数最短。TIA住院天数时间分布仅表现为年度变异性。SAH住院天数无月份、周、季节及年度差异。6.各脑卒中类型死亡病例时间分布特征:CI、ICH死亡病例时间分布具有月份、周、年变异性,无季节变异性;SAH死亡病例时间分布仅表现为具有年度变异性。6.1 CI死亡病例时间分布特征:7月和8月CI发病率低、死亡率低,气候特点为炎热多雨,提示发病率低与湿度高有关,而炎热、高湿度的天气至少不是CI发病和死亡的促进因素,一定程度上亦或是保护因素。4月份为CI发病率高、死亡率高的季节,气候特点为风速最高,提示发病率高与风速高有关,风速高亦可能加重CI死亡风险。11月份为秋季月份,此月住院天数短、死亡率低,气候特点为凉爽、平均气压较高,推测11月轻型卒中患者数量较多,轻型CI可能与气压高有关,气压高的天气可能有助于降低CI严重程度及死亡风险。低温对CI死亡的影响可能存在温度阈值,需进一步研究探讨。6.2 ICH死亡病例时间分布特征:ICH 11月发病率高、住院天数长并且死亡病例最多,说明1 1月份可能为重症ICH高发期;ICH发病及死亡增加与气压高、湿度低及温度变化有关。6月ICH发病率低并且死亡病例最少,6月份特点为炎热多雨,说明6月份轻症ICH患者为主,炎热、湿度高天气可能是ICH发病和死亡的保护因素。低温对ICH死亡的影响需进一步探讨。7.各类型脑卒中发病与气象因素的关系:由月气象因素与月发病相关分析及日气象因素与日发病相关分析可知,影响各脑卒中类型发病的气象因素具有共同因素。7.1影响CI发病的共同负相关因素为平均相对湿度,共同正相关因素为平均风速。7.2影响ICH发病的共同负相关因素为平均气温、最高气温及最低气温,共同正相关因素为平均气压;7.3影响SAH的共同正相关因素为平均气压。7.4出血性卒中ICH和SAH具有相同的相关气象因素:平均气压,其次为气温。7.5缺血性卒中CI和TIA并未发现相同的相关气象因素,考虑与其不同的病理生理过程有关。结论本研究探讨了莱芜地区脑卒中发病时序模式及其与气象因素之间的关系,为将来进行更深入的研究提供了依据。莱芜地区脑卒中发病具有一定的时序模式并且与气象因素相关,具有相似气候区域的政府和相关预警部门在天气条件波动时,有必要及时提醒易感人群,及早采取防范措施、减轻气象因素对健康的不利影响。当然,气象因素对脑卒中发病及死亡的影响并不单一,气象因素之间具有协同作用,同时受到其他因素如基础疾病、文化特征以及预防急救体系等的影响,需大规模前瞻性研究进一步探讨。本研究的一个局限性是人口相对较少,研究结果可能并不适用于气候不同的地区。还应该注意的是,本研究未进行脑卒中病因分型及严重程度的分级,将来还需要进行大规模前瞻性研究以进一步探讨气象因素对脑卒中发病的影响。
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R743.3
【图文】：

各脑卒中类型发病时间月份分布特征

各脑卒中类型发病时间周分布特征

本文编号：2723130