齐齐哈尔市某社区脑卒中高危人群筛查及影响因素分析
发布时间:2020-10-26 18:10
目的:本文通过对齐齐哈尔市某社区40岁以上的常住居民进行脑卒中筛查,了解齐齐哈尔地区居民脑卒中高危人群的现状(包括:脑卒中筛查人群的基本情况、脑卒中筛查人群的危险分级情况、脑卒中高危人群的危险因素分布情况),并分析其影响因素(包括:社会人口学特征、日常行为生活、既往病史、家族史)。为该地区脑卒中的预防和控制提供更有针对性的建议,进而有效地控制该地区的脑卒中的发病情况和脑卒中高危人群的发生情况。方法:利用文献调研法广泛查阅关于脑卒中高危人群筛查及其影响因素的相关文献。通过问卷调查法,采用国家卫生健康委脑卒中防治工程委员会设计的《2017年度心脑血管病危险因素社区、乡镇人群筛查表》,并根据要求选择筛查点,在齐齐哈尔市随机抽取某社区筛查点,采用整群抽样的方式选取40岁以上的常住居民为筛查对象,筛查内容包括基本信息、家族史、生活方式、既往病史及控制情况、脑卒中风险评级等,共筛查1018人。利用统计分析法分析,主要包括:采用频数、构成比对脑卒中筛查的具体情况进行描述性分析,运用卡方检验比较不同社会人口学特征、不同日常行为生活、不同既往病史、不同家族史在脑卒中筛查高危阳性率之间存在差异;采用逐步Logistic回归分析脑卒中筛查高危阳性率的独立影响因素。结果:1.脑卒中高危人群的基本情况:筛查出高危人群占总筛查人群的40.0%,非高危人群占总筛查人群的60.0%。在筛查的高危人群中,既往脑卒中占总筛查人群的13.5%;既往短暂性脑缺血发作者(TIA)占总筛查人群的2.9%;危险因素大于三项者占总筛查人群的23.6%。在非高危人群中,低危人群占总筛查人群的48.9%。高危人群的危险因素的排名,依次为:高血压、运动缺乏、血脂异常、脑卒中家族史、明显肥胖、吸烟史、糖尿病、房颤或瓣膜式心脏病。2.按社会人口学特征、日常行为生活、既往病史、家族史在脑卒中筛查高危阳性率的差异分析发现:将不同社会人口学特征在脑卒中筛查高危阳性率之间进行差异比较分析,不同性别(χ~2=17.132,P0.001)、各个年龄段(χ~2=14.106,P=0.003)、婚姻状况(χ~2=4.486,P=0.034)、居住状况(χ~2=7.182,P=0.007)、教育状况(χ~2=13.302,P=0.004)、退休状况(χ~2=10.923,P=0.001)、年均收入(χ~2=9.146,P=0.027)、医疗付费方式(χ~2=8.341,P=0.039)之间的脑卒中筛查高危阳性率情况存在显著差异,有统计学意义;将不同日常行为生活在脑卒中筛查高危阳性率中进行差异比较分析,不同饮酒状况(χ~2=27.404,P0.001)、口味咸淡(χ~2=64.656,P0.001)、荤素习惯(χ~2=26.896,P0.001)、食用蔬菜频率(χ~2=36.789,P0.001)、食用水果频率(χ~2=62.792,P0.001)之间的脑卒中筛查高危阳性率情况存在显著差异;将不同既往病史之间,心脑血管病史(χ~2=270.021,P0.001)、心脏病史(χ~2=65.067,P0.001)、高血压病史(χ~2=169.483,P0.001)、血脂异常病史(χ~2=103.973,P0.001)在脑卒中筛查高危阳性率中存在显著差异,糖尿病史在脑卒中筛查高危阳性率中差异不显著(χ~2=0.002,P0.05);将不同家族史中进行差异比较分析,冠心病家族史(χ~2=3.074,P0.05)、高血压家族史(χ~2=4.323,P0.05)、糖尿病家族史(χ~2=1.813,P0.05)在脑卒中筛查高危阳性率中不存在显著差异。3.影响脑卒中筛查高危阳性率的主要影响因素:经过逐步Logistic回归模型结果分析显示:性别、居住状况、教育状况、饮酒、口味、食用水果频率、脑血管疾病史、高血压疾病史、心脏病史、血脂异常病史与脑卒中筛查高危阳性率之间差异有统计学意义(P0.05)。男性为脑卒中高危人群的风险高于女性(OR=1.501,95%CI:1.015~2.219);单独居住人群成为脑卒中高危人群的可能性是与他人居住的2.696倍(95%CI:0.992~0.341);以大专及以上教育程度的人群参照,成为脑卒中高危人群的可能性分别为中专/高中1.472(0.945~2.292)、初中1.791(1.018~3.152)、小学及以下3.333(1.460~7.609);与不饮酒的人群比较,饮酒越多成为脑卒中高危人群的可能性更大,少量饮酒与经常大量饮酒OR(95%CI)依次为:2.192(1.430~3.361)、3.283(1.367~7.885);与口味偏淡的人群相比,口味偏咸成为脑卒中高危人群的可能性更大(OR=2.153,95%CI:1.357~3.416);以吃水果每日食用4两水果食用频率=5天/周为参照,频率为3-4天/周与=2天/周成为脑卒中高危人群的可能性更大,OR(95%CI)依次为:2.025(1.130~3.629)、3.452(1.978~6.023);此外,在疾病史(如:脑血管、心脏病、高血压、血脂异常)皆能增加成为脑卒中高危人群的可能性,其OR(95%CI)值依次为:0.012(0.005~0.029)、0.416(0.229~0.757)、0.154(0.091~0.261)、0.097(0.045~0.205)。结论:1.本次研究显示本地区40岁及以上人群脑卒中筛查高危阳性率在全国处于较高水平。本地区危险因素筛查的前三位排名为高血压、运动缺乏和血脂异常。2.在社会人口学特征上,性别、年龄、退休状况、居住状况、教育状况、婚姻状况、年均收入状况、医疗付费方式在脑卒中筛查高危阳性率中存在显著差异。其中,性别、教育状况、居住状况是影响脑卒中筛查高危阳性率的独立因素。3.在日常行为生活上,饮酒、口味咸淡、荤素习惯、蔬菜食用频率、水果食用频率在脑卒中筛查高危阳性率中存在显著差异。其中,饮酒、口味咸淡、水果食用频率是影响脑卒中筛查高危阳性率的独立因素。4.在既往病史上,脑血管病史、血脂异常病史、高血压病史、心脏病史在脑卒中筛查高危阳性率中存在显著差异。其中,脑血管疾病史、血脂异常疾病史、高血压疾病史、心脏病史是影响脑卒中筛查高危阳性率的独立因素。
【学位单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:R743.3
【文章目录】:
中文摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究目的与意义
第2章 研究对象与方法
2.1 研究对象
2.2 研究方法
2.2.1 文献调研法
2.2.2 问卷调查法
2.2.3 统计分析法
2.3 质量控制
2.4 相关疾病诊断标准
2.4.1 高血压
2.4.2 糖尿病
2.4.3 血脂异常
2.4.4 房颤
2.4.5 脑卒中
2.5 主要危险因素定义
2.5.1 吸烟
2.5.2 饮酒
2.5.3 缺乏体育锻炼
2.5.4 不良饮食习惯
2.5.5 超重或肥胖
2.5.6 家族疾病史
2.6 脑卒中高危人群的判定
第3章 结果
3.1 脑卒中筛查人群的基本情况
3.1.1 脑卒中筛查人群的社会人口学特征
3.1.2 脑卒中筛查人群危险等级分布情况
3.1.3 脑卒中高危人群危险因素分布情况
3.2 不同人口学特征脑卒中筛查高危阳性率差异分析
3.3 不同日常行为生活脑卒中筛查高危阳性率差异分析
3.4 不同既往病史脑卒中筛查高危阳性率差异分析
3.5 不同家族史在脑卒中筛查高危阳性率差异分析
3.6 脑卒中筛查高危阳性率的影响因素逐步LOGISTIC回归分析
3.6.1 脑卒中筛查高危阳性率的影响因素逐步Logistic回归模型变量及赋值情况
3.6.2 脑卒中筛查高危阳性率的影响因素逐步Logistic回归分析
第4章 讨论与分析
4.1 脑卒中高危人群筛查的现状分析
4.2 不同社会人口学特征脑卒中筛查高危阳性率的差异分析
4.3 不同日常行为生活脑卒中筛查高危阳性率的差异分析
4.4 不同既往病史脑卒中筛查高危阳性率的差异分析
第5章 结论
第6章 局限
参考文献
附录
作者简介
致谢
【参考文献】
本文编号:2857335
【学位单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:R743.3
【文章目录】:
中文摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究目的与意义
第2章 研究对象与方法
2.1 研究对象
2.2 研究方法
2.2.1 文献调研法
2.2.2 问卷调查法
2.2.3 统计分析法
2.3 质量控制
2.4 相关疾病诊断标准
2.4.1 高血压
2.4.2 糖尿病
2.4.3 血脂异常
2.4.4 房颤
2.4.5 脑卒中
2.5 主要危险因素定义
2.5.1 吸烟
2.5.2 饮酒
2.5.3 缺乏体育锻炼
2.5.4 不良饮食习惯
2.5.5 超重或肥胖
2.5.6 家族疾病史
2.6 脑卒中高危人群的判定
第3章 结果
3.1 脑卒中筛查人群的基本情况
3.1.1 脑卒中筛查人群的社会人口学特征
3.1.2 脑卒中筛查人群危险等级分布情况
3.1.3 脑卒中高危人群危险因素分布情况
3.2 不同人口学特征脑卒中筛查高危阳性率差异分析
3.3 不同日常行为生活脑卒中筛查高危阳性率差异分析
3.4 不同既往病史脑卒中筛查高危阳性率差异分析
3.5 不同家族史在脑卒中筛查高危阳性率差异分析
3.6 脑卒中筛查高危阳性率的影响因素逐步LOGISTIC回归分析
3.6.1 脑卒中筛查高危阳性率的影响因素逐步Logistic回归模型变量及赋值情况
3.6.2 脑卒中筛查高危阳性率的影响因素逐步Logistic回归分析
第4章 讨论与分析
4.1 脑卒中高危人群筛查的现状分析
4.2 不同社会人口学特征脑卒中筛查高危阳性率的差异分析
4.3 不同日常行为生活脑卒中筛查高危阳性率的差异分析
4.4 不同既往病史脑卒中筛查高危阳性率的差异分析
第5章 结论
第6章 局限
参考文献
附录
作者简介
致谢
【参考文献】
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本文编号:2857335
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