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氯吡格雷代谢相关的基因多态性与脑梗死患者的血小板反应性和缺血性事件的关联研究

发布时间:2020-10-26 20:13
   目的:探讨氯吡格雷吸收和代谢过程中相关的编码P糖蛋白相关的ABCB1基因和编码羧酸酯酶 CES1A2基因以及编码P450酶家族CYP2C19、CYP3A4和CYP3A5基因的多态性对中国东南沿海地区汉族急性缺血性脑卒中患者服用硫酸氢氯吡格雷反应性和临床血管性不良事件的影响。方法:前瞻性连续纳入于2012年02月至2014年02月期间在南京军区南京总医院神经内科住院的并接受氯吡格雷抗栓治疗的急性脑梗死患者。入院时记录患者的人口学特征,病史和合并用药情况并登记于南京卒中注册登记系统。次日清晨患者空腹时抽取外周肘静脉血,检测血生化、凝血功能等指标并留全血保存在-800℃冰箱用于基因检测。入院后连续服用硫酸氢氯吡格雷5天后,抽取外周静脉血用血栓弹力图仪测定患者的血小板聚集功能。所有患者的基因型通过改良的多重连接酶检测反应确定,并进行重复验证。利用单因素方差分析和多因素线性回归来探讨血小板抑制率和基因多态性关系。患者入组后,基于南京卒中注册登记系统进行跟踪随访,通过门诊或电话随访等方式在患者出院后3个月进行第1次随访,详细记录患者服药情况,终点事件的发生以及发生时间,后在患者出院后半年、一年、二年时再次进行电话或门诊随访。随访时记录患者随访期内主要终点事件(缺血性卒中复发、血管性死亡和急性心肌梗死)的发生情况,利用Kaplan-Meier生存函数分析基因多态性与主要终点事件的关系,并利用Cox回归分析终点事件的独立危险因素。采用SPSS 22.0统计学软件包对数据进行分析处理,P0.05表示差异有统计学意义,均为双侧检验。结果:2年共入组208例患者,平均年龄是(61.2 ± 10.3)岁,NIHSS评分中位数(四分位数间距)是3(4),男性140例(67.3%),高血压病132例(63.5%),糖尿病77例(37.0%)。携带ABCB1 C3435T基因(TT)型患者血小板抑制率(42.7%±13.8%)较 CT 型(53.1%± 21.2%)和 CC 型(58.1%± 21.1%)降低(P= 0.006);携带CES1A2 A(-816)C基因(CC)型患者血小板抑制率(30.3%± 12.2%)较AC型(54.7%± 26.7%)和 AA 型(55.0 ± 23.0%)明显降低(P = 0.021);携带CYP2C19快代谢型基因的患者的血小板抑制率(59.3%± 23.2%)较中间代谢型(51.8%± 25.4%)和慢代谢型(44.5%± 22.6%)患者高(P = 0.015);CYPA3P5(rs776746)CC型、CT型和TT型血小板抑制率分别是53.7%± 25.2%、53.6%±24.1%和56.4%± 24.4%,但三组间的差异无统计学意义。ABCB1 T(-620)C不同等位基因之间血小板抑制率的差异无统计学意义。CYPA3P4(rs35599367)位点仅1例患者发生基因突变。多元线性回归分析显示ABCB1 C3435T、CYP2C19和CES1A2 A(-816)C基因多态性与血小板抑制率独立相关。排除改变抗栓方案和失访患者后,共有191例患者进行了生存分析。Kaplan-Meier生存分析表明CES1A2 A(-816)C和CYP2C19基因多态性与主要终点事件发生相关(P = 0.023和P= 0.028),Cox多因素分析也表明 CES1A2A(-816)C和CYP2C19多态性是主要终点事件的独立危险因素(HR = 3.536,95%CI:1.049-11.915,P=0.042;HR=2.907,95%CI:1.095-7.718,P = 0.032),此外年龄也是主要终点事件独立危险因素(HR= 1.050,95%CI:1.009-1.094;P = 0.021)。CYPA3P5(rs776746)、CYPA3P4(rs35599367)、ABCB1 C3435T 和 ABCB1 T(-620)C 基因多态性与临床主要终点事件无明显关联。结论:携带CES1A2 A(-816)C和CYP2C19突变基因的急性脑梗死患者,氯吡格雷药效降低和临床血管性不良事件的风险增高。ABCB1T(-620)C、CYPA3P5(rs776746)和CYPA3P4(rs35599367)基因多态性与氯吡格雷反应性差异无关。
【学位单位】:南方医科大学
【学位级别】:博士
【学位年份】:2018
【中图分类】:R743.3
【部分图文】:

原理图,血栓弹力图,原理


就随之改变,自由悬针在旋转过程中由于切割磁力线而产生电流,通过传感器??将电流记录下来并经电脑软件处理后形成的血栓弹力图曲线[17_18]。(血栓弹力??图仪及原理如下图1)??W??/Torsion?wire??■?60??_?;??二/Pin??Iffl'?,36mlwholeblooc??J?I??:|?I:?Heating?element,」:!办。_??sensor?kontroller??,?/?\??M??图1-1.血栓弹力图仪及原理简图??(Fig?1-1.?Thrombelastography?analyzer?and?principle?diagram)??(二)iMLDRTM多重SNP分型原理:??18??

曲线,分型,多重,原理


就随之改变,自由悬针在旋转过程中由于切割磁力线而产生电流,通过传感器??将电流记录下来并经电脑软件处理后形成的血栓弹力图曲线[17_18]。(血栓弹力??图仪及原理如下图1)??W??/Torsion?wire??■?60??_?;??二/Pin??Iffl'?,36mlwholeblooc??J?I??:|?I:?Heating?element,」:!办。_??sensor?kontroller??,?/?\??M??图1-1.血栓弹力图仪及原理简图??(Fig?1-1.?Thrombelastography?analyzer?and?principle?diagram)??(二)iMLDRTM多重SNP分型原理:??18??

曲线,曲线,等位基因,终点


2.3.3基因型与临床主要终点事件的关系??按照是否携带失功能等位基因,将CYP2C19分成两组,两组的随访的无事??件的生存曲线(如图2-2),Log?rank检验组间差异有统计学意义(P=?0.028)。??CES1A2A?(-816)?C隐性模型,即携带CC等位基因与AA+AC等位基因之间生存??曲线(图2-3),1^(^13业有统计学意义(户=0.023)。对于〇¥?入3?5<^776746)、??ABCB1?C3435T和ABCB1?T(-620)C基因无论是按照加性,显性还是隐性模型,??生存曲线的1^1&1^检验均没有统计学意义。0¥?人3?4(巧35599367)仅发现1??例患者为突变杂合子,比较两者之间的生存曲线失去意义。??为了校正年龄、高血压、糖尿病、高血脂、吸烟、既往卒中史等因素对主要??终点事件的影响,进行了多因素COX回归分析,结果显示CYP2C19等位基因??携带者是主要终点事件独立危险因素(HR2.907,95%CI:?1.095-7.718,?P?=?0.032),??CES1A2A?(-816)?C?(CC)型也是主要终点事件独立危险因素(HR3.536,(95%CI:??1.049-11.915
【参考文献】

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本文编号:2857476

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