基于不同体质指数及身高的新发2型糖尿病患者并发恶性肿瘤或缺血性脑卒中的相关性研究

发布时间：2020-12-09 18:40

　　研究目的:探究新发2型糖尿病（T2D）患者在随访过程中发生恶性肿瘤和缺血性脑卒中的风险,并通过剂量-反应关系meta分析对上述研究的结果进行概括。研究方法:人群患病数据来源于宁波市疾病预防控制中心慢性病防治所的慢性病信息管理系统,提取时间段为2006/01/01至2007/12/31之间的新发T2D发病资料、2008/01/01至2014/12/31之间的新发恶性肿瘤和缺血性脑卒中发病资料以及全死因死亡资料,标准人群患病数据来源于宁波市疾病预防控制中心的年度人口统计表报。基线人群包括居住于宁波市的25,130名上述T2D患者,随访时间段为2008/01/01至2014/12/31。采用Poisson回归模型对新发T2D患者按照不同体质指数（BMI）及身高分组分析在随访期间内恶性肿瘤和缺血性脑卒中的发病风险,计算标准化发病比（SIR）。剂量-反应关系meta分析通过检索Pubmed、Medline、EMbase和Web of Science电子数据库中1985年至2017年之间公开发表报告BMI与恶性肿瘤发病率、身高与恶性肿瘤发病率、BMI与缺血性脑卒中发病率以及身高与缺血性脑卒中发病率... 

【文章来源】：宁波大学浙江省

【文章页数】：103 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
引言
1 研究方法
    1.1 数据来源
    1.2 宁波市人口资料
    1.3 缺失值的处理
    1.4 基于某市人群监测数据的研究
        1.4.1 新发2型糖尿病数据
        1.4.2 恶性肿瘤数据
        1.4.3 缺血性脑卒中数据
        1.4.4 全死因死亡数据
        1.4.5 研究对象纳入与排除标准
        1.4.6 数据串联
        1.4.7 体质指数及身高分类标准
    1.5 剂量-反应关系meta分析
        1.5.1 文献检索途径
        1.5.2 检索策略
        1.5.3 文献纳入与排除标准
        1.5.4 文献筛选
        1.5.5 质量评价
        1.5.6 数据提取
    1.6 统计分析方法
        1.6.1 基于宁波市人群监测数据的研究
        1.6.2 剂量-反应关系meta分析
    1.7 技术路线图
2 结果
    2.1 基于宁波市人群监测数据的研究
        2.1.1 研究人群的基线资料
        2.1.2 恶性肿瘤发生风险
        2.1.3 缺血性脑卒中发生风险
    2.2 剂量-反应关系meta分析
        2.2.1 不同BMI与恶性肿瘤发生风险的研究
        2.2.2 不同身高与恶性肿瘤发生风险的研究
        2.2.3 不同体质指数与缺血性脑卒中发生风险的研究
        2.2.4 不同身高与脑卒中发生风险的研究
3 讨论
    3.1 不同体质指数及身高与恶性肿瘤发生风险
    3.2 不同体质指数及身高与缺血性脑卒中发生风险
4 结论
参考文献
附录A Meta分析纳入文献
在学研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]糖尿病患者健康教育现状[J]. 张博闻,周秋红,童芬芳,方二四,何春燕.  实用临床护理学电子杂志. 2017(44)
[2]《中国脑卒中防治报告2016》概要[J]. 王陇德,王金环,彭斌,许予明.  中国脑血管病杂志. 2017(04)
[3]表观遗传DNA甲基化与糖尿病研究进展[J]. 刘艳芬,陆南佳,段东辉,段世伟,韩丽媛,麦一峰.  生命科学研究. 2016(03)
[4]多种填补方法在纵向缺失数据中的比较研究[J]. 鲍晓蕾,高辉,胡良平.  中国卫生统计. 2016(01)
[5]任意缺失模式缺失数据不同填补方法效果比较[J]. 张桥,李宁,张秋菊,刘美娜.  中国卫生统计. 2013(05)
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[7]Possion回归模型分析在不同地区乳腺癌发病率比较中的应用[J]. 沙海滨,贺圣文,陈景武,曹伟燕,王园园.  数理医药学杂志. 2008(05)
[8]缺血性脑卒中TOAST病因分型和预后[J]. 吴丽娥,刘鸣,张月辉,赵晓玲,杨杰,谈颂,张世洪,吴波,谭燕,王清芳,王丽春,李伟.  中华神经科杂志. 2004(04)
[9]《国际疾病分类肿瘤学专辑》第三版修订简介[J]. 张思维.  中国肿瘤. 2004(07)

博士论文
[1]宁夏农村人群生殖健康状况及影响因素研究[D]. 乔光莉.吉林大学 2017

硕士论文
[1]浙江省恶性肿瘤发病与死亡分布研究[D]. 杜灵彬.浙江大学 2013



本文编号：2907310