基于立体定向脑电图运动前区的癫痫网络研究

发布时间：2021-10-17 19:48

　　目的:使用于兰大二院行多模态评估且经SEEG验证的运动前区癫痫患者的资料,通过人工分析、HFEI与EI,构建并分析运动前区致痫网络与传播网络;对比HFEI、EI与人工致痫网络分析的差异,验证EI、HFEI分析致痫网络在临床应用方面的价值;结合文献,分析运动前区癫痫的症状学、癫痫网络,以及EI和HFEI的临床应用价值。方法:回顾性的分析于兰州大学第二医院神经外科进行多模态评估,并经SEEG验证的运动前区癫痫患者,所有患者的临床资料均包括:详细的病史、体征、VEEG数据、三维MRI数据、植入电极前后的薄层CT数据、PET-CT数据以及SEEG数据,以及基于SEEG的Mapping数据。人工目测分析致痫网络,由三位神经电生理老师,依据常见的七种发作起始脑电图表现:低波幅快节律、低频高幅周期性棘波,≤13Hz的尖波活动,节律性的棘-慢波活动,高波幅暴发性多棘波节律,δ刷以及暴发抑制,确定出发作早期异常脑电累及的电极触点,其对应的脑区构成致痫网络,发作期的癫痫棘波累及的脑区构成癫痫的传播网络;HFEI的致痫网络构建方法:量化处理患者的SEEG脑电图数据得到不同脑区发作起始的HFEI及阈值,将大于... 

【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

原始SEEG信号

兰州大学硕士学位论文基于立体定向脑电图运动前区的癫痫网络研究9图-2原始信号的时频图图-3单导联高频信号图（60-90Hz）第二步，由于不同导联基于路径、触点多少、位于脑区的位置及导联阻抗不同等差异，需对高频滤波后的脑电信号进行归一化处理，计算出导联发作期及发作间期的归一化的高频能量信并绘制高频能量矩阵图。具体为：①用公式a得到所有导联发作间期的高频能量信号的波形。NNNEt-ti2it121）Ⅱ（）Ⅱ（a

兰州大学硕士学位论文基于立体定向脑电图运动前区的癫痫网络研究9图-2原始信号的时频图图-3单导联高频信号图（60-90Hz）第二步，由于不同导联基于路径、触点多少、位于脑区的位置及导联阻抗不同等差异，需对高频滤波后的脑电信号进行归一化处理，计算出导联发作期及发作间期的归一化的高频能量信并绘制高频能量矩阵图。具体为：①用公式a得到所有导联发作间期的高频能量信号的波形。NNNEt-ti2it121）Ⅱ（）Ⅱ（a

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于立体定向脑电图的颞叶致痫网络独立有效相干分析[J]. 李尊钰,袁冠前,黄平,王慧杰,姚美恒,李春胜.  生物医学工程学杂志. 2019(04)
[3]脑科学开启神经外科学新纪元[J]. 赵继宗.  中华神经创伤外科电子杂志. 2019(04)
[4]致痫指数在病毒性脑炎后癫痫手术中的应用价值[J]. 刘一鸥,周文静,洪波,赵童,丰倩,阮静,李佳.  中华神经外科杂志. 2019 (03)
[5]立体定向脑电图致痫指数分析在致痫区定位及致痫网络评价中的应用[J]. 王海祥,闫秀鹏,张冰清,宋宪成,林久銮,阮静,李佳,洪波,周文静.  中华神经科杂志. 2017 (05)
[6]皮层运动区和皮层下运动区在运动的认知控制中的作用[J]. 卢钦钦,代淑芬,顾凯,左洋凡,于萍.  心理科学进展. 2012(11)



本文编号：3442323