基于modis数据的气溶胶反演及其与心脑血管死亡率的关系研究

发布时间：2021-10-20 23:20

　　随着城镇化、工业化进程的加快,由此引发的大气污染问题日益严重。人类如果长期暴露于空气中,大气中的气溶胶颗粒会通过人体的皮肤和呼吸系统进入人体体内,进而影响心、肺等部位的健康。心脑血管疾病（cardio-cerebral-vascular disease, CVD）作为高死亡率的病种,受到地形、湿度、气压、经济以及大气等因子的综合作用。开展上述因子与CVD的关系研究,提高区域性心脑血管疾病的预防能力,进行科学有效地防控心脑血管疾病迫在眉睫。MODIS中等分辨率成像光谱仪的发展,不仅有利于气溶胶的时空动态监测,还为大气环境与心脑血管疾病的关系研究提供了新的手段。本文以华东地区为研究区域,采用暗像元法对MODISLIB数据进行气溶胶的反演,获得华东地区的气溶胶时空变化趋势。引入地理加权回归模型分析心脑血管疾病与气溶胶、地形起伏度、降水量、国民生产总值等地理、经济因子之间的关系,为心脑血管疾病的预防和治疗提供一定的参考。本文的研究内容和创新点如下：（1）通过对MODIS遥感数据处理得到了华东地区2000年-2005年、2006年-2010年两个时期的气溶胶时空分布情况,研究发现气溶胶光学厚度的... 

【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 气溶胶遥感反演国内外研究现状
        1.2.2 心脑血管疾病与气溶胶光学厚度之间关系的国内外研究现状
        1.2.3 空间分析在环境健康领域的国内外研究现状
    1.3 研究意义和内容
        1.3.1 研究意义
        1.3.2 研究内容
        1.3.3 技术路线
    1.4 论文结构安排
第2章 理论与方法
    2.1 气溶胶光学厚度反演原理与方法
        2.1.1 气溶胶光学反演原理
        2.1.2 气溶胶光学厚度遥感反演算法
    2.2 探索性空间分析
        2.2.1 全局空间自相关
        2.2.2 局部空间自相关
    2.3 地理加权回归模型
第3章 气溶胶时空分布特征
    3.1 研究区域
    3.2 数据来源
        3.2.1 遥感数据
        3.2.2 验证数据
    3.3 气溶胶反演流程
    3.4 研究区反演结果
        3.4.1 精度验证
        3.4.2 反演结果
第4章 心脑血管疾病死亡率的空间分布插值
    4.1 空间插值方法
        4.1.1 反距离空间插值
        4.1.2 普通克里金空间插值
    4.2 CVD死亡率估算结果
        4.2.1 空间估算结果
        4.2.2 空间估算验证
第5章 心脑血管疾病的GWR模型分析
    5.1 CVD死亡率空间非平稳性
    5.2 GWR模型参数的设定
        5.2.1 心脑血管疾病风险因子的确定
        5.2.2 多重共线性分析
        5.2.3 变量基本特征
        5.2.4 应用GWR模型的计算结果及检验
    5.3 各因素对疾病贡献度的区位差异分析
        5.3.1 气溶胶对CVD死亡率的影响
        5.3.2 地形起伏度对CVD死亡率的影响
        5.3.3 降水量对CVD死亡率的影响
        5.3.4 国内生产总值对CVD死亡率的影响
结论与展望
    结论
    展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位论文期间发表的论文及科研成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]采用时间序列泊松回归分析天津市大气污染物对心脑血管疾病死亡的急性影响[J]. 王德征,江国虹,顾清,张辉,徐忠良,宋桂德,张颖,沈成凤.  中国循环杂志. 2014(06)
[2]大气气溶胶的环境效应[J]. 付培健.  甘肃科技. 2013(21)
[3]北方地区MODIS和MISR与AERONET气溶胶光学厚度的比较及其时空分布分析[J]. 齐玉磊,葛觐铭,黄建平.  科学通报. 2013(17)
[4]经济发展与健康的关系初探[J]. 张颢.  经济视角(中旬). 2012(04)
[5]中国分县地形起伏度及其与人口分布和经济发展的相关性[J]. 封志明,张丹,杨艳昭.  吉林大学社会科学学报. 2011(01)
[6]基于MODIS数据反演江浙皖地区气溶胶光学厚度[J]. 任佳,王振会,孙林,胡方超,高扬.  环境科学与技术. 2010(08)
[7]四川省降水空间分布的插值分析[J]. 徐天献,王玉宽,傅斌.  人民长江. 2010(10)
[8]大气污染物和气象因素对心脑血管疾病影响的研究进展[J]. 杨海兵,沈洁,贾秋放,张钧,华一江.  中华疾病控制杂志. 2010(03)
[9]MODIS气溶胶C004、C005产品的对比分析及其在中国北方地区的适用性评价[J]. 周春艳,柳钦火,唐勇,王凯,孙林,何颖霞.  遥感学报. 2009(05)
[10]北京市大气污染与居民心脑血管疾病死亡的时间序列分析[J]. 杨敏娟,潘小川.  环境与健康杂志. 2008(04)

博士论文
[1]杭州市大气气溶胶与心脑血管病急性发作关系的空间流行病学研究[D]. 李秀央.浙江大学 2009

硕士论文
[1]基于MODIS数据的气溶胶光学厚度反演研究[D]. 刘灿.重庆师范大学 2014
[2]面向MODIS数据的云检测方法研究[D]. 丁玉叶.哈尔滨工业大学 2013
[3]大气颗粒物与成人健康效应的固定群组追踪研究[D]. 郝延慧.复旦大学 2013
[4]法定传染病漏报区域的发病率空间分布统计插值[D]. 赵豫.中南大学 2013
[5]基于MODIS产品的中国陆地气溶胶时空特征分析[D]. 许秀玲.南京师范大学 2012
[6]华东地区气溶胶特性的MODIS资料反演及其时空分布特征的研究[D]. 茆佳佳.南京信息工程大学 2011
[7]华东区域土地利用/覆被变化及驱动力模型研究[D]. 闫立沙.山东科技大学 2011
[8]基于MODIS的河北省大气气溶胶光学厚度遥感反演方法研究[D]. 王国舟.河北师范大学 2011
[9]空间插值算法的研究及其在空气质量监测中的应用[D]. 王玉璟.河南大学 2010
[10]基于MODIS数据的城市地区气溶胶光学厚度遥感反演研究[D]. 张小强.兰州大学 2009



本文编号：3447786