基于机器学习的脑小血管病认知障碍影像研究进展

发布时间：2021-12-29 06:02

　　脑小血管病（cerebral small vessel disease,CSVD）是认知障碍的主要原因。神经影像研究已在组水平层面发现许多与CSVD认知障碍相关的大脑结构与功能的改变,然而难以实现个体化评价和预测。近年来,机器学习逐渐应用于脑疾病中,如利用神经影像数据对疾病进展进行个体化预测,发掘潜在的生物学标志物等方面。 

【文章来源】：中国卒中杂志. 2020,15(12)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 脑小血管病的神经影像研究现状
2 基于机器学习的神经影像学
3 神经影像机器学习在脑小血管病中的应用
4 总结与展望



本文编号：3555541