脑卒中患者运动功能自动化评定研究进展

发布时间：2022-01-04 15:15

　　采用量表方式对脑卒中患者进行运动功能评定,存在效率低、主观性强等不足。基于传感器技术和机器学习方法的脑卒中运动功能自动化评定,可针对脑卒中患者的运动控制、平衡、步态、关节活动度等运动功能进行自动化评定,开发了许多产品。 

【文章来源】：中国康复理论与实践. 2020,26(09)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

运功功能自动化评定流程

【参考文献】：
期刊论文
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[2]脑卒中急救时间窗缩至55分钟 2018年中国脑卒中大会新闻发布会在京召开[J]. 费菲.  中国医药科学. 2018(09)
[3]脑卒中后功能康复评定量表的应用[J]. 汪煜楠,李国忠,钟镝,陈洪苹,赵秀丽,马帅男.  中国临床神经科学. 2018(01)
[4]脑卒中患者运动功能障碍康复治疗新进展[J]. 黄长琴,钟艳.  检验医学与临床. 2017(03)
[5]中国脑卒中流行概况[J]. 吴亚哲,陈伟伟.  心脑血管病防治. 2016(06)
[6]脑卒中平衡功能障碍治疗的研究进展[J]. 庄霁雯,郑洁皎,陈秀恩,王雪强.  中国康复理论与实践. 2016(10)
[7]脑卒中康复的精准评定[J]. 吴毅.  康复学报. 2016(05)
[8]脑卒中患者运动控制障碍的原因与特征[J]. 廖麟荣,廖曼霞.  中国康复. 2016(04)
[9]基于欧拉角的关节活动度测量系统[J]. 李文浩,葛云,陈颖.  电子测量技术. 2016(07)
[10]脑卒中患者平衡功能评定方法的应用进展[J]. 林源,钮美娥,王丽.  中国康复理论与实践. 2016(06)

硕士论文
[1]脑卒中康复评定与训练系统的研究与设计[D]. 石宇登.湖北工业大学 2018
[2]关节活动度评定系统的设计与实现[D]. 王杰.河北大学 2017
[3]关节角度测量四点法的临床价值[D]. 伊文超.南京医科大学 2011



本文编号：3568574