MFI-20应用于脑卒中后疲乏（PSF）的诊断价值

发布时间：2022-01-15 15:36

　　目的探索多维疲乏目录（Multidimensional Fatigue Inventory,MFI-20）对脑卒中后疲乏（post-stroke fatigue,PSF）的诊断价值。方法采用方便抽样法抽取328例脑卒中患者作为研究对象,以疲乏严重度量表（Fatigue Severity Scale,FSS）结果为诊断标准,评估MFI-20诊断PSF的效能。结果 328例患者中,136例使用FSS诊断PSF（41.5%）,153例应用MFI-20诊断PSF（46.6%）。以FSS为标准,MFI-20对PSF的诊断符合率为91.8%,Kappa值为0.833,灵敏度为96.3%,特异度为88.5%,阳性预测值为85.6%,阴性预测值为97.1%。MFI-20诊断PSF的ROC曲线下面积为0.924。结论 MFI-20具有良好的诊断价值,其多维的特点与PSF的复杂性相契合,可作为PSF的诊断工具。 

【文章来源】：复旦学报(医学版). 2020,47(05)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

MFI-20诊断PSF症状的ROC曲线

【参考文献】：
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本文编号：3590875