预测高血压脑出血复发：基于临床数据推导和验证的风险评分模型

发布时间：2022-02-13 01:55

　　目的:本研究旨在推导和验证风险评分系统,预测初发高血压脑出血患者1年内的复发情况,以便提前在临床上进行干预,改善其二级预防的效果。方法:本研究通过logistics回归分析和评估患者性别、年龄、血压、格拉斯哥（GCS）评分、脑出血部位、入院后是否手术、手术方式、既往病史、血生化指标及格拉斯哥预后评分（GOS）,以确定高血压脑出血复发的独立预测因素。通过对每个预测因子分配系数来构建一个风险评分模型,并在另一个独立队列中验证它。然后通过受试者-操作特征（ROC）曲线下面积来评估该模型的精确性,通过Hosmer-Lemshow检验来评估模型的校准能力。结果:在建模组的520名患者中,38名患者在出院后1年内的随访中发现脑出血复发病情。脑出血复发的独立危险因素包括年龄>60岁（OR值=2.46,95%可信区间CI 1.12-5.44）、入院高血压3级（OR值=4.30,95%CI 2.84-12.65）、入院GCS评分9-12（OR值=3.16,95%CI 1.28-7.79）、出院GCS评分3-8（OR值=9.69,95%CI 1.65-57.01）、既往脑梗史（OR值=3.34,95... 

【文章来源】：南京医科大学江苏省

【文章页数】：44 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

风险评分模型在建模组和验证组中的ROC曲线

图 2.入院高血压分层后的 HICH 复发情况2.危险因素分析在这项研究中，我们创建了一个风险评分模型来预测初发 HI复发情况。该模型易于计算，并且用于构建模型的变量易于从患征和临床数据中获得及添加。该模型在建模组和验证组中都显示能力和校准能力。该模型的预测因子包括年龄>60 岁、入院高血GCS 评分 9-12、出院 GCS 评分 3-8、既往脑梗史、既往吸烟史、既和血浆 Hcy≥10umol/L。高血压作为初发 HICH 的最重要的独立危险因素，也是复发性要因素之一[26]。其对于脑出血发生的机制已研究较多，此处无需中，入院 3 级高血压的人数最多，复发人数也最多，见图 2。而出入院 1 级高血压的总人数较入院 2 级高血压的总人数少，但是复于它。原因一方面可能是本研究样本量限制导致对结果有一定偏

图 3.模型创建及作用流程图4.优劣势本研究有以下几个优势：首先，这是评分模型，尚未有相关的文献报道。现已经渗透在生活的方方面面。目前的医床数据，并未使用这些数据来生成一些们应顺应时代潮流，不仅仅在脑出血复使用患者的临床数据来推导、完善及应本研究纳入的研究指标相对于其他同类同时对于不同的指标有不同的分层，且指南。血压的分类依据 2013 版中国高血据 2016 版中国成人血脂异常防治指南[4对 Hcy 的定义[41]。最后，本研究的统计

【参考文献】：
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本文编号：3622627