基于aEEG尖峰和cEEG棘波提取的癫痫发作检测算法

发布时间：2024-02-04 04:10

　　针对癫痫发作检测方法中数据量庞大导致模型训练时间过长、检测结果与临床医生标记结果存在差异等问题,提出了一种基于振幅整合脑电图(amplitude integrated electroencephalography, aEEG)尖峰和连续脑电图(continuous electroencephalography, cEEG)棘波提取的癫痫发作检测算法。此发作检测算法以MATLAB软件为基础开发平台,利用形态学滤波技术对多通道aEEG脑电信号进行尖峰提取,确定癫痫发作所在通道。然后对该通道cEEG进行形态学滤波,并计算每个5 s长脑电片段的棘波率(spike rate, SR),使用阈值法进行癫痫发作检测,如果某个脑电片段的SR大于预设的发作阈值,则说明该片段为癫痫发作片段。实验结果表明:该算法的癫痫发作检测在客观质量评价指标上取得了良好的效果。

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【部分图文】：

图5三角形结构元素结构因为aEEG下包络表示了cEEG信号的最小波幅

?割成5s长的片段，取每个片段的最小值，得到aEEG信号的下包络，用于后续的棘波检测。2.2基于aEEG尖峰提取的发作片段检测对aEEG下包络进行尖峰提取的第一步就是选择一个合适的结构元素，这对尖峰检测的结果有很大的影响。为了去除cEEG信号中的瞬时分量，并将背景脑电信号从原始信....

图1国际10-20电极分布系统

??4组数据（chb01-chb24），分别来自23名患者（chb01和chb21来自同一名女性患者），其中包括6名男性，年龄在3—22岁；17名女性，年龄在1.5—19岁。如图1所示，所有的EEG数据都是通过国际10-20电极分布系统采集的[12]。该数据库中EEG信号的采样频....

图2癫痫发作间期脑电信号

23名患者（chb01和chb21来自同一名女性患者），其中包括6名男性，年龄在3—22岁；17名女性，年龄在1.5—19岁。如图1所示，所有的EEG数据都是通过国际10-20电极分布系统采集的[12]。该数据库中EEG信号的采样频率为256Hz，分辨率为16bits，所有的数据....

图4癫痫发作检测算法整体流程图的获取

翁?学闭操作可以平滑信号中的负向脉冲。为了同时去除信号中的正、负脉冲，Maragos[15]提出了一种将开、闭运算级联组合的方式，构造出形态开-闭（open-closing,OC）和形态闭-开（close-opening,CO）滤波器。形态OC和形态CO运算公式分别为：OC[f(....

本文编号：3895188