基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建算法研究

发布时间：2017-06-25 09:15

  本文关键词：基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：颅脑磁感应断层成像技术(BMIT)是一种非接触、无创的新兴颅脑医学成像技术,图像重建算法是提高重建图像质量的关键。依据BMIT反投影算法和迭代算法,设计出一套基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建方法。首先根据滤波反投影重建算法原理,给出初始电导率分布,其次基于电导率变化敏感性加权计算滤波反投影矩阵,最后利用一步牛顿迭代构成滤波反投影迭代重建算法,通过设置理想条件数G来修正Hessian矩阵,改善重建过程的病态程度,并对待重建数据进行标准化位置校正处理。实验结果表明,该算法成像速度快,重建出的图像具有较高分辨率,能够准确反映成像区域内仿真病变的大小及位置信息,且轮廓清晰,为颅脑磁感应断层成像技术应用于临床监护奠定了基础。
【作者单位】： 沈阳工业大学电气工程学院;东北大学中荷生物医学与信息工程学院;
【关键词】： 颅脑磁感应断层成像 滤波反投影 迭代算法 待重建数据
【基金】：国家自然科学基金(51377109) 辽宁省教育厅重点实验室基础研究项目(LZ2014011)资助
【分类号】：R741.04;TP391.41
【正文快照】： 1引言脑磁感应断层成像(brain magnetic inductiontomography,BMIT)是一种新兴的医学成像技术,设定颅内组织电导率为成像目标,在激励线圈中通以交流电,通过检测线圈检测由于磁场变化所引起的相位变化,进而重建颅内组织电导率分布信息[1-2]。BMIT与计算机断层成像技术(computed

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本文编号：481591