老龄相关的静息状态脑功能网络变化的磁共振成像研究

发布时间：2017-08-08 14:27

  本文关键词：老龄相关的静息状态脑功能网络变化的磁共振成像研究

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【摘要】：背景功能磁共振（fMRI）利用检测脑血氧代谢水平的变化间接对脑功能活动成像，如认知功能、注意功能、执行功能、感觉功能等；具有同步低频fMRI信号的空间远隔脑区组成脑网络，意味着这些脑区能够协同活动。人脑网络是一个非常复杂的网络构造；脑默认网络是被最早发现的脑网络之一，大量的研究表明网络受年龄、衰老、神经精神疾病影响，生理性脑衰老过程蕴含网络功能连接性减低。 目的静息状态脑功能磁共振网络包含了时空信号相反的网络构造，即认知任务活动诱导的正性激活的网络和负激活的默认网络。默认网络、背侧注意网络、执行控制网络和突显网络构成的大尺度网络是支撑认知活动的基础；本课题进一步研究默认网络子网络的正负相关网络及默认网络、背侧注意网络、执行控制网络和突显网络构成的大尺度网络在老年期的退变，特别关注这些网络变化的程度。 方法对18位正常青年人和22位健康老年人进行了静息功能磁共振扫描，成像序列包括常规结构成像及血氧水平依赖（BOLD）的T2*加权像。检查前对所有受试者进行神经心理学测评，其简易精神状态量表评分28-30分。图像处理应用国际通用脑功能图像处理软件，以后扣带回（PCC）和前额叶内侧腹侧区（vMPFC）为种子区，分析功能磁共振图像低频波动信号，基于全脑像素提取默认网络成分及与其呈反相关关系的网络，对两组受试者网络连接性进行组内和组间统计学分析。另外，，利用种子区信号相关性分析提取功能磁共振图像中的四个制式网络，包括默认网络（DMN）、背侧注意网络（DAN）、执行网络（ECN），突显网络（SN），以感觉系统视觉网络作为对照控制，比较大尺度网络在老年组与青年组的变化。 结果组内统计分析采用单样本t检验（双侧），取阈值p＜0.01，经Monte-Carlo模拟校正，激活聚丛大小18像素（486mm3），校正后像素p＜0.01，分别获得了青年组和老年组的PCC+、vMPFC+、PCC-和vMPFC-网络。组间比较分析采用双样本t检验（双侧），取阈值p＜0.05，经Monte-Carlo模拟校正，激活聚丛大小54像素（1458mm3），校正后像素p＜0.05。老年组的默认网络及其反相关网络表现了以功能连接性减低为特征的变化。构成默认网络的主要脑区呈现了与PCC及vMPFC的功能连接性减低；PCC负相关和vMPFC负相关网络功能连接性减低的脑区分布具有不同特点，前者位于两侧额顶叶侧面，后者以大脑内侧辅助运动区为主。老年脑功能网络的损害分布呈前后方向梯度改变，前部较后部明显，与以往研究结果一致。 两组数据样本t检验，在经alphasim校正的p0.01的阈值水平下，显示DMN受影响最显著，其次为DAN，再次为ECN，SN受影响最小；默认网络、背侧注意网络、执行控制网络和突显网络分别损失了14.9%，7.9%，4.6%及1.6%的功能连接区。视觉网络作为控制因素，经统计比较我们发现老年组和青年组的视觉网络无明显差异。同时，利用基于体素的形态测量（VBM）比较了青年组和老年受试者的脑灰质体积，结果显示老年人的额叶、顶叶及颞叶的内侧面、外侧面灰质体积呈现广泛的显著减少，而枕顶叶体积无显著变化。 结论老年人注意网络和默认网络表现了功能连接性减低为特征的变化，这些网络改变有助于更深入理解老年期脑功能生理性衰退；正常人的脑衰老表现为在网络水平上呈现有组织性的变化；我们的研究表明老年期大尺度的脑网络呈现选择性的损害，高级认知网络较低级脑功能网络退变更突出。静息功能磁共振网络分析是无创性探索老年脑内在机制变化的重要工具，脑网络的变化可以作为研究老年相关脑疾病的潜在生物学标志。
【关键词】：衰老 脑 网络 功能磁共振 低频波动信号 功能连接 认知
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R445.2;R741
【目录】：

• 前言4-5
• 中文摘要5-8
• Abstract8-14
• 英文缩写词表14-15
• 第一篇 文献综述15-33
• 1 脑老化神经影像学研究进展15-23
• 1.1 老年期脑容积的变化15-17
• 1.2 扩散张量成像17-18
• 1.3 1H 磁共振波谱18-19
• 1.4 脑功能影像学19-22
• 1.5 小结22-23
• 2 脑功能磁共振的研究进展23-31
• 2.1 动物的功能磁共振研究23-24
• 2.2 fMRI 信号分析技术24-28
• 2.3 功能磁共振的应用28-30
• 2.4 目前功能磁共振的研究方向30-31
• 2.5 小结31
• 总结31-33
• 第二篇 实验研究33-70
• 第1章 老年期静息功能磁共振默认网络及其反相关网络变化的研究33-49
• 1.1 资料与方法35-37
• 1.1.1 受试者35
• 1.1.2 磁共振图像采集35
• 1.1.3 数据处理35-37
• 1.2 结果37-39
• 1.2.1 组内分析37
• 1.2.2 组间比较37-39
• 1.3 讨论39-44
• 1.4 小结44
• 附图44-49
• 第2章 老年期大尺度脑功能网络选择性的退化49-69
• 2.1 材料与方法52-55
• 2.1.1 受试者52
• 2.1.2 磁共振图像采集52
• 2.1.3 数据预处理52-53
• 2.1.4 网络分析53-54
• 2.1.5 基于优化的体素的体积测量54-55
• 2.2 结果55-57
• 2.2.1 组内脑网络分析55
• 2.2.2 组间脑网络比较55-56
• 2.2.3 基于体素的形态学比较56-57
• 2.3 讨论57-61
• 2.4 小结61-62
• 附图与附表62-69
• 第3章 结论69-70
• 本研究的特色与创新之处70-71
• 参考文献71-93
• 作者简介93-95
• 攻读学位期间发表的学术论文95-103
• 致谢103

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 周文丽;张建鹏;冯伟华;焦炳华;;脑衰老机制与脑疾病的关系[J];生命的化学;2008年04期

2 耿道颖,沈天真,陈星荣;正常国人脑部MRI定量分析及其应用价值[J];中国医学计算机成像杂志;2000年02期

3 陈宇;吴明祥;徐坚民;冯敢生;孙国平;龚静山;李莹;张景中;朱进;;DTI纤维追踪法定量分析90名正常国人脑白质老化[J];中国医学影像技术;2009年03期

本文编号：640463