基于频率切片小波变换和支持向量机的癫痫脑电信号自动检测

发布时间：2017-09-08 22:01

  本文关键词：基于频率切片小波变换和支持向量机的癫痫脑电信号自动检测

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【摘要】：实现癫痫脑电信号的自动检测对癫痫的临床诊断和治疗具有重要意义.本文提出先使用频率切片小波变换分离出5个不同频段的节律信号,再分别计算每个节律信号的近似熵和相邻节律的波动指数,最后使用遗传算法优化的支持向量机进行分类.实验结果表明,所提出的方法能够对正常、癫痫发作间期和癫痫发作期三种脑电信号进行准确分类,分类准确率为98.33%.
【作者单位】： 吉林大学通信工程学院;
【关键词】： 癫痫脑电信号 频率切片小波变换 支持向量机
【基金】：吉林省科技发展计划自然基金项目(批准号:20150101191JC)、吉林省科技发展计划重点项目(批准号:20090350)资助的课题 高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20100061110029)~~
【分类号】：R742.1;TN911.7
【正文快照】： 1引言据世界卫生组织报告,全世界有超过5000万人患有癫痫;接近80%的癫痫患者来自于低收入和中等收入国家,其中,我国大约有600万左右的癫痫病患者,并且每年以65万—70万的速度在快速增长[1].癫痫是一种由大脑神经元不正常放电所引起的脑部慢性疾病,其主要的临床症状表现为抽搐

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本文编号：816555