基于图像分割的网络API设计与实现

发布时间：2017-09-14 20:35

  本文关键词：基于图像分割的网络API设计与实现

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【摘要】：通过图像分割算法在脑图像中自动分割出脑室并计算脑室面积,可以弥补人工诊断的主观性和局限性,为临床诊疗提供了更加客观、全面的决策支持。另外,通过网络API的形式提供服务,复杂的算法运算在服务器端完成,使用者只需在浏览器中进行简单的操作就可获得想要的结果。此方法不仅方便快捷,同时还大大降低对硬件资源的要求。
【作者单位】： 河北省科学院应用数学研究所;河北师范大学;中国人民银行石家庄中心支行;
【关键词】： 图像分割 网络API 辅助诊断 JAVA本地接口
【分类号】：TP391.41;R741
【正文快照】： 近年来,脑部疾病以其高发病率、高死亡率、高致残率、高复发率及多并发症等特点成为威胁人类健康的重要因素。据报道,我国每年有超过200多万人发生脑疾,其中我国每年死于脑疾病患者约有100万以上,脑疾病病死率约为45%。因而,如何借助于医学影像检查,定性和定量地分析脑组织,进

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1 黄峰茜;陈春晓;吴文佳;;粒子群优化算法在脑部肿瘤图像分割中的应用[J];河南科技大学学报(自然科学版);2007年06期

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本文编号：852206