脑部弥散张量成像数据处理技术在疾病诊断研究中的应用进展

发布时间：2017-09-22 12:02

  本文关键词：脑部弥散张量成像数据处理技术在疾病诊断研究中的应用进展

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【摘要】：主要介绍弥散张量成像(Diffusion Tensor Image,DTI)技术的发展,介绍脑部DTI数据处理常用的方法应用于疾病诊断的发展概况。本文总结DTI数据处理最常用的3种方法,包括基于体素的分析、基于纤维束的空间统计分析方法和白质纤维追踪方法,其中列出了使用各种方法应用于疾病研究所取得的成果,对研究结果进行了分析并对各种分析方法的优缺点进行总结。最后对DTI的发展方向提出展望,DTI在科研和临床应用方面都发挥着越来越重要的作用,尤其是科研方面已取得很多重要成果。在临床方面,DTI可用于多种疾病的诊断和治疗,且在某些疾病的诊断中发挥着越来越重要的作用。
【作者单位】： 中南大学基础医学院生物医学工程系;
【关键词】： 脑 弥散张量成像 基于体素的分析 基于纤维束的空间统计分析方法 纤维追踪
【基金】：国家自然科学基金(81171420)
【分类号】：R445.2;R741
【正文快照】： 前言 随着医学影像学的发展,弥散张量成像(Diffusion Tensor Imaging,DTI)成为一种广泛被人们认可和应用的医学手段。DTI在脑网络连接方面提供的独特视角,使其在某些特殊疾病的诊断和治疗过程中,发挥着不可替代的作用。 1 DTI成像技术的发展 1.1 DTI原理简介 在完全均匀的

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本文编号：900694