面向人工胰脏的快速建模方法与血糖预测研究

发布时间：2017-11-06 07:23

  本文关键词：面向人工胰脏的快速建模方法与血糖预测研究

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【摘要】：血糖浓度的在线预测是糖尿病患者血糖控制的关键,现已有很多数据驱动的建模技术并已成功应用于血糖控制,然而传统方法需要基于每个对象的充足数据重复模型辨识过程,这样,患者和医生负担大,建模代价高。如何充分利用现有模型信息,降低建模开销,减少模型训练数据量,是本文整个工作的出发点。基于上述出发点,主要进行了以下研究：1.针对现有预测指标的不足,重新定义事件,改进了预警的敏感性和特异性,用改进后的预警性能指标探究通用模型对高/低血糖预警的有效性。2.针对传统方法需要等待获得充足数据再建模和通用模型未考虑外源输入的局限性,提出了基于步进迭代的一阶模型移植算法,该算法充分利用了变量实际的机理意义,需要的训练数量少,鲁棒性强,大大降低了建模的花费。3.针对基于步进迭代的一阶模型移植基模型次优和步进迭代对多阶外源输入参数调整的复杂性,提出了基于粒子群优化的多阶模型移植算法,该算法考虑了外源输入的累积作用,增加了模型移植算法的普适性,但因辨识参数多,难以利用机理信息,所以所需建模数据量有所增加,即不同建模数据量会对应的不同最优模型,因此又提出了最优模型选择的策略。
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R318.1;R587.1

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 王友清;;人工胰脏:现状、挑战与展望[J];中国生物医学工程学报;2013年03期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 吴向伟;数据驱动的血糖预测方法及其应用[D];北京化工大学;2013年

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本文编号：1147880