基于显微高光谱成像技术的运动和感觉神经分类研究

发布时间：2017-12-21 14:39

  本文关键词：基于显微高光谱成像技术的运动和感觉神经分类研究　出处：《影像科学与光化学》2015年03期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：在外科神经修复手术中,正确识别神经束性质是实现良好修复的关键。本文将显微高光谱成像技术应用于神经分类中,并对分类的可行性进行实验性探究。首先使用显微高光谱神经采集系统获取兔子运动及感觉神经的高光谱图像数据并进行预处理,再利用纯净像元提取算法得到端元波谱继而获取各类别的特征光谱,通过分析特征光谱的特征与差异找寻合适的分类算法,实验结果表明本技术具有一定的分类效果。本文基于K近邻分类器,实验性的使用了经典欧氏距离及波谱角距离这两种距离测度算法对实验数据进行分类,对比实验结果分析两种方法的优劣,为后续寻找其他合适且更具针对性的分类方法奠定了重要的基础。
【作者单位】： 华东师范大学信息与科学技术学院上海市多维度信息处理重点实验室;复旦大学附属中山医院骨科;
【基金】：国家自然科学基金项目(61240006)资助
【分类号】：R310;O657.3
【正文快照】： 2.复旦大学附属中山医院骨科,上海200032)周围神经主要包含感觉神经以及运动神经。在修复损伤的周围神经时,只有将相匹配的两断端神经纤维进行正确的镜面吻合,才能保证神经修复的效果。因此,寻求一种快速、简便而准确的方法来鉴别神经束的功能成分一直是显微外科医生们面临的

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本文编号：1316095