基于传递函数和指端脉搏波的桡动脉脉搏波重建
本文关键词： 桡动脉脉搏波 传递函数 指端脉搏波 FIR模型 最佳波形匹配度 出处：《东北大学学报(自然科学版)》2014年11期 论文类型：期刊论文
【摘要】：桡动脉脉搏波的检测方法易受人体运动影响,因此提出了传递函数法通过指端脉搏波来估计桡动脉脉搏波.首先,通过分析窗宽和模型阶次建立指端脉搏波到桡动脉脉搏波的传递函数FIR模型;然后,使用测试数据评估模型对桡动脉脉搏波估计的精度.通过对10个受试者10 d的样本数据进行分析处理,发现估计的桡动脉脉搏波与实测的桡动脉脉搏波最佳波形匹配度均在70%至92%范围内.结果表明使用传递函数法可以实现对桡动脉脉搏波的初步估计,该方法的提出为桡动脉脉搏波的检测提供了一种更简便的手段.
[Abstract]:The method of detecting radial pulse wave is easy to be affected by human body movement. Therefore, a transfer function method is proposed to estimate radial pulse wave by fingertip pulse wave. The transfer function FIR model of finger pulse wave to radial artery pulse wave is established by analyzing window width and model order. The accuracy of radial pulse wave estimation was evaluated by using the test data evaluation model. The sample data of 10 subjects for 10 days were analyzed and processed. It is found that the best matching degree between the estimated radial pulse wave and the measured radial pulse wave is in the range of 70% to 92%. The results show that the preliminary estimation of radial pulse wave can be realized by using the transfer function method. This method provides a more convenient method for detecting radial pulse wave.
【作者单位】： 东北大学中荷生物医学与信息工程学院;东北大学医学影像计算教育部重点实验室;北京工业大学生命科学与生物工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61374015,61202258) 教育部博士学科点专项基金资助项目(20110042120037) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N110219001) 辽宁省自然科学基金资助项目(201102067) 北京市教育委员会科技成果转化和产业化项目(PXM2013_014204_07_000069)
【分类号】：R318.04
【参考文献】
相关期刊论文 前4条
1 王炳和,郭红霞,杨槞;人体脉搏系统传递函数模型的参数估计与脉搏波仿真[J];计算机工程与应用;2004年08期
2 李顺山,庄天戈,李高平,乐园;心电信号压缩评价指标的研究[J];上海交通大学学报;2001年05期
3 杨晓明;晋玉剑;李永红;;经典功率谱估计Welch法的MATLAB仿真分析[J];电子测试;2011年07期
4 张峰;石现峰;张学智;;Welch功率谱估计算法仿真及分析[J];西安工业大学学报;2009年04期
【共引文献】
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1 高永丽;;信号处理中的数据压缩评价指标研究[J];楚雄师范学院学报;2008年03期
2 麻芙阳;崔玉龙;;基于虚拟仪器的无线脉搏检测仪设计[J];电子测量技术;2011年03期
3 张爱华;严君;;一种用于无线心电数据采集的策略[J];甘肃科学学报;2009年03期
4 赵安,吴宝明;心电数据压缩技术的新进展[J];国外医学.生物医学工程分册;2005年02期
5 郭黎利;周彬;孙志国;刘湘蒲;;对称升余弦键控信号相关性分析[J];电子与信息学报;2012年08期
6 林家坤;舒宇;徐艳萍;刘凤群;张运萍;曾良;文辉;;慢性肾功能不全患者脉象客观化研究[J];重庆医学;2013年27期
7 邓泽怀;刘波波;李彦良;;常见的功率谱估计方法及其Matlab仿真[J];电子科技;2014年02期
8 陈天华;韩力群;邢素霞;郭培源;;基于小波变换的心音信号滤波方法研究[J];计算机仿真;2010年12期
9 陈军堂;廖世勇;甘剑锋;郭立滨;米林;;小波包能量谱在内燃机噪声信号故障诊断中的应用[J];内燃机;2010年05期
10 郭黎利;周彬;高飞;孙志国;;对称升余弦键控调制波形优化[J];哈尔滨工程大学学报;2012年09期
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2 徐学军;人体脉象建模及脉诊仿真研究[D];中南大学;2010年
3 肖汉光;心血管系统的电网络建模及动脉硬化与狭窄诊断研究[D];重庆大学;2012年
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5 李强;基于振动信号的轮式机器人地面分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2013年
6 曾超;HRV分析在心衰诊断和新生儿疼痛检测中的应用研究[D];中南大学;2014年
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1 曹倩;基于分形的心电信号压缩技术的研究[D];山东科技大学;2010年
2 刘晓腾;基于JPEG压缩特性的彩色伪造图像盲取证[D];北京交通大学;2010年
3 李占魁;小波分析在机车信号记录数据压缩存储中的应用[D];北京交通大学;2010年
4 方志辉;基于嵌入式平台的疲劳驾驶状态参数信息融合研究[D];太原理工大学;2011年
5 韩晴;磁刺激系统设计及脑电信号采集与分析[D];河北科技大学;2011年
6 吴艳玲;基于匹配追踪的数据压缩与信号识别技术研究[D];北京邮电大学;2011年
7 邹镇宇;应用调制解调技术实现低漂移地震数据采集的技术分析与研究[D];中国地震局地震预测研究所;2011年
8 毕喜飞;人体上肢血管系统电路模型及仿真研究[D];重庆大学;2011年
9 卢雄;动态心电数据压缩方法的研究[D];重庆理工大学;2011年
10 付国红;单道动态心电监测、监护及回放分析系统研究与开发[D];中南大学;2004年
【二级参考文献】
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1 程刚,邹士新,刘军莉,程方,吴楠,尚晓昕;周期图法对远程遥控水声信号的谱估计检测研究[J];弹箭与制导学报;2002年02期
2 余训锋;马大玮;魏琳;;改进周期图法功率谱估计中的窗函数仿真分析[J];计算机仿真;2008年03期
3 张峰;石现峰;张学智;;Welch功率谱估计算法仿真及分析[J];西安工业大学学报;2009年04期
4 魏鑫,张平;周期图法功率谱估计中的窗函数分析[J];现代电子技术;2005年03期
5 宁长春;陈天禄;索郎桑姆;胡海冰;厉海金;;数字信号处理中常用的matlab工具箱函数简介[J];西藏科技;2007年12期
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1 刘文龙;;生物O)息和生物控制桡动脉脉搏的测量[J];国外医学参考资料.生物医学工程分册;1978年01期
2 柳兆荣 ,陶明德 ,华有德 ,施诚;桡动脉脉搏波的分析(Ⅰ)——理论结果[J];上海力学;1980年01期
3 刁越;吴水才;刘有军;张松;杨益民;;一种桡动脉脉搏信号的自动检波算法[J];北京生物医学工程;2006年01期
4 何梅;王海青;高阳;;桡动脉脉搏波预测妊娠期高血压疾病176例临床分析[J];职业与健康;2007年14期
5 白净，吴冬生;桡动脉脉搏波的仿真模型[J];航天医学与医学工程;1995年02期
6 柳兆荣 ,陶明德 ,华有德 ,施诚;桡动脉脉搏波的分析(Ⅱ)——与实测波形的比较[J];上海力学;1980年03期
7 全晓莉;周南权;佘丽;;一种无创检测桡动脉脉搏波速度的新方法[J];航天医学与医学工程;2011年01期
8 姚仲敏;孟洪颜;张伟丽;王丽;;透析患者的桡动脉脉搏波信息系统设计[J];生物医学工程学杂志;2013年05期
9 王炳和,董彦武,屠海鹰,吴胜举,尚志远,仝杰,杨楻,王蕊娥,靳秀婵;桡动脉脉搏信号的无创检测与声信号处理[J];应用声学;1994年04期
10 王安然;杨益民;杨琳;杨星星;孟蓝熙;苏峻;张松;;不同类型运动员桡动脉脉搏波波形及参数分析[J];中国医学装备;2014年06期
，本文编号：1494419
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