基于定向局部对比度的眼底图像视盘检测方法

发布时间：2018-03-12 20:52

  本文选题：视盘检测　切入点：眼底图像　出处：《中国生物医学工程学报》2014年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：视盘作为眼底图像的一个重要特征,其自动检测方法在眼底病变图像分析中有着重要的作用。提出一种基于定向局部对比度滤波的方法,有效地提取眼底图像中的局部亮度区域;结合视盘区域的局部血管特征,选择定位出正确的视盘感兴趣区域;采用数学形态学方法和区域主动轮廓模型,可较准确地检测出视盘轮廓。对开放的STARE数据库上的81幅眼底图像进行测试,其中含31幅正常和50幅病变图像(含严重病理图像),用该方法正确检测出视盘73幅,准确率约为90.1%。结果表明,该方法有效地克服大块亮斑病灶对视盘检测的影响,且仅需提取粗血管,计算较为简单,说明了算法的有效性。
[Abstract]:As an important feature of fundus image, the automatic detection method of optic disc plays an important role in the image analysis of fundus lesions. A new method based on directional local contrast filtering is proposed. Effectively extract the local luminance region from the fundus image; combine the local vascular characteristics of the optic disc region, select and locate the correct region of interest of the optic disk; adopt mathematical morphology method and regional active contour model. 81 ocular fundus images in open STARE database were tested, including 31 normal and 50 pathological images (including severe pathological images), and 73 optic disc images were correctly detected by this method. The accuracy is about 90.1. The results show that the method can effectively overcome the influence of large bright spot on the detection of optic disc, and it only needs to extract coarse blood vessels. The calculation is relatively simple, which shows the effectiveness of the algorithm.
【作者单位】： 福州大学物理与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(60827002) 福建省教育厅项目(JA13037)
【分类号】：R318.08;TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1603255