基于集合经验模态分解的心率变异性信号相关性分析

发布时间：2018-04-23 23:21

  本文选题：CHF + 心率变异性　； 参考：《陕西师范大学学报(自然科学版)》2017年05期

【摘要】：提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)的心率变异性信号相关性分析方法,研究了本征模函数的相关性,探究了心脏病变与心率变异信号相关性的关系。结果表明:健康人心率信号的本征模函数(IMF)的相关性逐渐增大,而充血性心力衰竭(CHF)患者的IMF的相关性先减小后增大。IMF相关性变化与心室去极化能力有关,由于CHF患者心室去极化能力减弱,导致IMF2(2层本征模函数)的相关性低于IMF1(1层本征模函数)。因此,IMF2相关性的变化可为心脏功能诊断提供实验基础。
[Abstract]:In this paper, a method of heart rate variability signal correlation analysis based on set empirical mode decomposition (EEMD) is proposed. The correlation of intrinsic mode function is studied, and the relationship between heart disease and heart rate variability signal is explored. The results showed that the correlation of the intrinsic mode function (IMF) of heart rate signal in healthy people was gradually increased, while the correlation of IMF in patients with congestive heart failure decreased first and then increased. The correlativity of eigenmode function of IMF2(2 layer is lower than that of IMF1(1 layer because of the weakening of depolarization ability of the ventricle in patients with CHF. Therefore, the changes of IMF 2 correlation may provide experimental basis for the diagnosis of cardiac function.
【作者单位】： 陕西师范大学物理学与信息技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(61102094)
【分类号】：R318.04;TN911.6

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本文编号：1794100