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基于差分阈值与模板匹配的心电R波提取算法

发布时间:2018-09-12 05:40
【摘要】:心电信号(electrocardiogram,ECG)是人体最重要的体征信号之一,R波是心电信号中最明显的特征参数。R波的正确提取是计算心率、分析心率变异性等其他参数的基础。以一阶差分为基础,结合模板匹配算法,在匹配的过程中采用阈值比较和匹配系数的心电R波检测方法,提高了R波检测的准确率。实验表明,该算法能够快速准确地检测心电信号数据中R波特征值。
[Abstract]:ECG signal (electrocardiogram,ECG) is one of the most important physical signals of human body. The correct extraction of R wave is the most obvious characteristic parameter in ECG signal. It is the basis of calculating heart rate and analyzing other parameters such as heart rate variability and so on. Based on the first-order difference and the template matching algorithm, the R-wave detection accuracy is improved by using threshold comparison and matching coefficient in the matching process. Experimental results show that the proposed algorithm can detect R wave eigenvalues in ECG data quickly and accurately.
【作者单位】: 重庆邮电大学通信与信息工程学院;重庆邮电大学光电工程学院;西藏民族大学信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(61471075) 重庆邮电大学教改项目(XJG1462) 重庆山外山科技有限公司研究基金(2014BA111B10)~~
【分类号】:R318.04;TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2238069

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