基于零空间追踪和包络谱的滚动轴承故障诊断

发布时间：2018-11-20 10:17

【摘要】：从振动信号中提取故障特征是滚动轴承故障诊断的常用方法。提出了利用零空间追踪算法和包络谱分析进行滚动轴承故障诊断的方法。首先对轴承故障振动信号进行零空间追踪(Null Space Pursuit)分解,降低噪声的干扰,提取高能量成分。然后对高能量分量进行包络谱分析得到振动信号特征频率,与理论故障特征频率对比后确定故障类型。仿真和试验结果显示该方法能够成功提取特征频率,辨别轴承故障类型,具有一定的实际意义。
[Abstract]:Extracting fault features from vibration signals is a common method for rolling bearing fault diagnosis. A method of rolling bearing fault diagnosis based on null space tracking algorithm and envelope spectrum analysis is presented. Firstly, the bearing fault vibration signal is decomposed by zero-space tracing (Null Space Pursuit) to reduce the noise and extract the high energy component. Then the characteristic frequency of vibration signal is obtained by envelope spectrum analysis of high energy component, and the fault type is determined by comparing with the theoretical fault characteristic frequency. The simulation and test results show that the method can extract the feature frequency and distinguish the bearing fault type successfully.
【作者单位】： 中北大学机械与动力工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51175480)
【分类号】：R318.0

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2344638