连续变量基于灵敏度和特异度的一次多项式函数选择最佳诊断界点的方法

发布时间：2018-11-21 15:15

【摘要】：正在诊断试验评价中,最佳诊断界点(cut-off point)的选择一直是个尚未完全解决的热点问题。该问题涉及两个方面,一是"最佳"的标准,二是寻找最佳诊断界点的方法。目前关于最佳诊断界点的确定多以评价指标值最大化为标准。事实上,依此标准确定的最佳点有时只是数理上的最大值,但在实际临床上可能并无实用价值。在如何寻找最佳诊断界点方面,Metz提出借助ROC曲线采用图像的方法选择最佳诊断界
[Abstract]:In the evaluation of diagnostic test, the choice of optimal diagnostic threshold (cut-off point) has always been a hot issue that has not been solved completely. The problem involves two aspects, one is the "best" criterion, the other is the method of finding the best diagnostic boundary point. At present, the determination of the best diagnostic threshold is based on the maximization of the evaluation index value. In fact, the best point based on this criterion is sometimes only the maximum of mathematical value, but it may not be of practical value in clinical practice. In the aspect of how to find the best diagnostic boundary point, Metz proposed to select the best diagnostic bound by using the method of image with ROC curve.
【作者单位】： 南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系;
【基金】：国家自然科学基金资助(30972554;81273191)
【分类号】：R311

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本文编号：2347350