心电基线漂移去除方法的比较研究

发布时间：2019-06-05 06:38

【摘要】：基线漂移可严重影响心电信号的分析与处理。滤波法和拟合基漂法是去除心电基线漂移的两类主要算法。本文讨论了形态滤波、中值滤波、线性相位FIR滤波、小波变换、形态和小波相结合、中值滤波和小波相结合等去除基漂的滤波方法,并与导数法与坐标法这两类基漂拟合方法进行了对比。实验结果表明,滤波法实现简单,但精度较低;分段拟合法去除基漂的效果更好,有自适应的特性而且失真较小。无论是实时性还是准确性,基漂拟合法都比滤波法更有优势;但某些场合下,基漂拟合点的提取十分困难,此时只能使用滤波法。本文比较了基漂去除的常用方法,从而为基漂去除方法的选择提供参考。
[Abstract]:Baseline drift can seriously affect the analysis and processing of ECG signals. Filtering method and fitting base drift method are two main algorithms to remove ECG baseline drift. In this paper, the filtering methods of removing base drift, such as morphological filtering, median filtering, linear phase FIR filtering, wavelet transform, combination of morphology and wavelet, median filtering and wavelet, are discussed. It is compared with derivative method and coordinate method. The experimental results show that the filtering method is simple to implement, but the accuracy is low, and the piecewise fitting method has better effect on removing base drift, has adaptive characteristics and has less distortion. No matter whether it is real-time or accurate, the base drift fitting method has more advantages than the filtering method, but in some cases, the extraction of the base drift fitting point is very difficult, and the filtering method can only be used at this time. In this paper, the common methods of base bleaching removal are compared, so as to provide a reference for the selection of base bleaching removal methods.
【作者单位】： 中国航天员科研训练中心 清华大学微电子所
【基金】：中国载人航天工程基金资助
【分类号】：R318.04

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本文编号：2493323