基于半监督学习的人体腹内脂肪面积预测模型研究
【学位单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:TP18;R318
【部分图文】:
by邋US逡逑f邋Vertebra!邋body邋\逡逑图1.1超声测量的腹壁脂肪厚度(A)、腹内脂肪厚度(B)逡逑Fig邋1.1邋Abdominal邋(A)邋and邋intraperitoneal邋fat邋thickness邋(B)邋measured邋by邋ultrasound逡逑对于人体腹内脂肪面积的超声测量方法,由于声束不能穿透人体体内的气体逡逑和骨骼,所以检查者的个体差异会对人体腹内脂肪面积的测量结果产生影响[8]。逡逑(2)邋cr测量人体腹内脂肪面积逡逑测试者需在空腹状态下是利用cr测量人体的腹内脂肪面积时的前提条件。测逡逑试过程中,测试者保持不要呼吸时平躺在床上,由同一个工作人员对该测试的所逡逑有操作来完成,而且对每个测试者重复测试3次并将三次测试结果的平均值作为逡逑最终测试结果,如图1.2所示。逡逑Els逡逑图1.2腹内脂肪面积的CT测量逡逑Fig邋1.2邋CT邋measurement邋of邋visceral邋fat邋area逡逑3逡逑
测试者保持不要呼吸时平躺在床上,由同一个工作人员对该测试的所逡逑有操作来完成,而且对每个测试者重复测试3次并将三次测试结果的平均值作为逡逑最终测试结果,如图1.2所示。逡逑Els逡逑图1.2腹内脂肪面积的CT测量逡逑Fig邋1.2邋CT邋measurement邋of邋visceral邋fat邋area逡逑3逡逑
的一种现象,该现象是1957年Schwan在研宄生物组织频率特性时提出来的,并逡逑且发现了生物组织内存在三个不同的a、P和Y频率散射,生物组织的频散特性曲逡逑线如图2.4所示。逡逑由图2.4可以看出,生物组织的电导系数e和介电常数0?随着频率的变化都呈逡逑现出三个明显的频率散射区域。其中几赫兹到几十千赫兹的音频段区域为ct频散,逡逑几十千赫兹到几十兆赫兹的射频段区域为频散以及几十兆赫兹以上的微波段区逡逑域为y频散。逡逑5厂本逦(ms/cm)邋彔r逡逑106邋■.邋—Yj逦]_0i逡逑104邋一邋"邋1逡逑io2邋—■邋_逦^逦I。—2逡逑1邋逦I逦I逦I逦I逦I逦逦^逡逑1邋io2逦io^逦ia5逦io?逦io10逡逑逦?邋f邋(Hs)逡逑图2.4生物组织的频散特性曲线逡逑Fig邋2.4邋The邋dispersion邋curves邋of邋biological邋tissue逡逑细胞的特征可以由Ct频散和A频散的生物组织介电特性反映出,而P频散则逡逑是一种结构上的驰豫。在生物电阻抗的检测方法中,p频散选取lOKHz?10MHz频逡逑率范围。在实际测量中,检测频率范围一般都选在lOKHz?10MHz之间,为了使逡逑测量人体腹部电阻抗的值更准确,本文采用50邋KHz的频率信号对人体腹部电阻抗逡逑进行测量[10]。逡逑(2)电极和激励电流幅值选择逡逑测量电极的数量反映了生物电阻抗包含信息的成份,通常采用4电极或8电逡逑极。由于人体腹部内脏器官多
【参考文献】
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3 朱程辉;刘畅;王建平;李帷韬;;基于BIA的人体内脏脂肪面积预测云模型研究[J];电子测量与仪器学报;2014年09期
4 刘建伟;刘媛;罗雄麟;;半监督学习方法[J];计算机学报;2015年08期
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6 秦全德;程适;李丽;史玉回;;人工蜂群算法研究综述[J];智能系统学报;2014年02期
7 徐晨;曹莉;梁小晓;乐英高;;基于ABC—BP神经网络的用电量预测研究[J];计算机测量与控制;2014年03期
8 李章勇;苌飞霸;任超世;陈小波;冷锐;王伟;赵德春;梁晓燕;;一种基于多频生物电阻抗法的人体腹部脂肪检测系统的设计[J];传感技术学报;2012年12期
9 王娇;罗四维;;一种半监督协同训练的正则化算法[J];计算机科学;2012年07期
10 张喜善;周雪艳;;n元二次函数的极值及其求法[J];山西财经大学学报;2012年S2期
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8 王丽娜;腹部脂肪分布与冠状动脉病变程度的相关性研究[D];河北医科大学;2009年
9 沙洪;躯干细分生物电阻抗人体成分检测方法研究[D];中国协和医科大学;2008年
本文编号:2816651
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