基于心音香农能量包络的实时心率检测的研究和实现

发布时间：2021-02-27 11:38

　　心音信号通常用于获取心脏瓣膜的功能信息和节律活动信息,本研究提出一种利用心音信号来测量实时心率的方法。将采集到的心音信号做归一化处理,基于香农能量算法计算心音信号的能量,再将香农能量信号做移动平均滤波,提取能量信号包络。经过处理的心音信号衰减了其中的背景噪声和杂音信号,突出了第一心音（S1）信号。选择一个合适的时间窗口并在其范围内寻找心音峰值,根据相邻峰值之间的距离计算出心率。本方法在硬件平台上用C语言进行了实现,与心电图机测量的心率进行对照,准确率达到97%以上。 

【文章来源】：生物医学工程研究. 2020,39(02)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

心音传感器

x norm = x k max(|x i |) , (i∈[ 0,Ν-1 ],Ν 为数个数据) (1)式中,xk为原始采样数据,max (|xi|)为输入序列数据绝对值的最大值,xnorm为归一化计算后的输出信号。

原始信号处理过程

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于自适应阈值的心音分段算法研究[J]. 曾劲云,何培宇,潘帆.  四川大学学报(自然科学版). 2019(05)
[2]基于改进的维奥拉积分方法提取心音信号包络[J]. 郭兴明,蒋鸿,郑伊能.  仪器仪表学报. 2016(10)
[3]基于改进经验模态分解与能量包络的S1/S2提取[J]. 龚敬,聂生东,王远军.  生物医学工程学杂志. 2015(05)

硕士论文
[1]心音心电采集系统设计与信号处理研究[D]. 黄政钦.云南大学 2014
[2]便携式心音采集及处理系统的设计[D]. 胡景珍.电子科技大学 2014



本文编号：3054175