计算机辅助诊断软件产品分类管理研究

发布时间：2021-03-31 10:51

　　基于目前计算机辅助诊断软件产品的发展现状,结合国内外的监管现实,并根据当前的《医疗器械分类目录》和相关法规,对辅助诊断类软件产品的属性界定和管理类别划分进行了探讨和分析,对采用人工智能等新技术的辅助诊断软件类别划分原则提出了技术建议,供监管和技术部门参考。 

【文章来源】：品牌与标准化. 2020,(02)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 辅助诊断软件的属性界定及类别划分研究
    1.1 辅助诊断软件的定义
    1.2 管理属性界定
    1.3 管理类别划分
        1.3.1 风险程度判定的依据
        1.3.2 类别判定的原则
2 人工智能等新技术的辅助诊断软件探讨
3 小结


【参考文献】：
期刊论文
[1]PACS与人工智能辅助诊断的集成应用[J]. 赵一鸣,左秀然.  中国数字医学. 2018(04)
[2]医学影像技术在医学影像诊断中的临床应用分析[J]. 闫红华,牟云森.  影像研究与医学应用. 2018(02)
[3]人工智能在糖尿病诊断中的应用[J]. 韦哲,薛翔,王能才.  中国医学装备. 2017(12)
[4]基于MRI的乳腺癌计算机辅助检测与诊断系统的应用和进展[J]. 周靖宇,成官迅.  功能与分子医学影像学(电子版). 2017(04)
[5]病理人工智能的现状和展望[J]. 许燕,汤烨,闫雯,张益肇,来茂德.  中华病理学杂志. 2017 (09)
[6]医学影像技术在医学影像诊断中的临床应用分析[J]. 张德义.  临床医药文献电子杂志. 2017(43)
[7]医学影像技术学科的现状与发展[J]. 赵宇,滕婷,祝因苏,刘伟,张玲.  教育教学论坛. 2017(07)
[8]计算机辅助诊断在医学影像诊断中的基本原理和应用进展[J]. 高歌,马帅,王霄英.  放射学实践. 2016(12)



本文编号：3111309