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基于CUDA的4K超高清内窥镜图像处理算法研究

发布时间:2021-03-31 17:33
  作为疾病诊疗的有效手段,内窥镜可以帮助医生精确地发现病灶并进行手术治疗,具有很高的临床应用价值。随着4K时代的到来,将4K技术应用于内窥镜可以使成像更加清晰,色彩更加丰富,让治疗更加精准有效。但4K图像具有1080P的4倍数据量,实现4K视频的实时显示与处理具有很大的挑战性。本论文研发了一套基于Core-i7八代处理器,Quadro P1000 GPU的超高清内窥镜软件系统,实现了 3840*2160分辨率图像的30fps实时采集、解码、处理与显示。本文首先基于DirectShow流媒体框架捕获4K内窥镜的视频数据,并将捕获的MJPEG压缩数据经CPU/GPU的异构平台实时解码,最后将显存的RGBA数据送至OpenGL的纹理内存进行渲染显示,图像的捕获,JPEG解码,图像处理以及显示框架都经过充分的优化以最大限度的降低其延迟。其次为了实现4K实时图像处理,本文基于Sobel算子在CUDA编程框架上进行了优化实验,以设计与验证CUDA在并行化编程上的优化策略,并对轮廓增强算法从线程配置、内存访问模式以及精简运算操作等方面进行了优化加速。最后本文设计了视频去噪算法,极大的降低了随机噪声的同... 

【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:73 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于CUDA的4K超高清内窥镜图像处理算法研究


图1.2扩展图像灰度范围,减少过度曝光的图像区域??日本的奥林巴斯于2015年发布第一款整合4K技术的手术内镜产品VISERA??4KUHD,包括摄像系统、超高清氣光源、超高清液晶显示器以及摄像头

示意图,腹腔镜,光学系统,目镜


??的辨认,以及操作的准确性和精确性,总体上光学成像与手术的安全性密切相关。??对于超高清腹腔镜,前端的光学结构部分对于整个系统的成像质量有着决定性的??影响,为了满足实际的医学应用需求,其光学系统需满足大视尝小孔径、光学??长度长和景深大的特性。对于本论文的4K腹腔镜系统,要求视场角为90°,景??深15-100mm,外径10mm。一个完整的腹腔镜光学系统包物镜、中继系统、目镜,??物镜实现体内器官的大视场成像功能,中继系统能延长光路,并提供转像功能,??目镜实现医生的目视观察。图1.3是一个最基础的腹腔镜光学系统示意图[12],中??继系统由于和成像原理关系不大故未标出。??入曈?物镜?丨:1镜?出瞳??'?T?1?T"??-L?丨?n?n,??图1.3含有目镜的腹腔镜光学系统示意图??上述光学系统是早期人眼直接观察腹腔镜所设计的,所以在系统中设计了目??镜。而随着CCD、CMOS等光电成像器件以及高分辨率显示屏的发展,采用显示屏??观察已是大势所趋,并且也从低分辨率逐渐发展到1080P全高清,如今4K分辨??率也逐渐开始普及。这需要通过取消目镜,而将腹腔镜设计简化为腹腔镜物镜、??中继系统、等效显微物镜三个部分[13],如图1.4所示:??—次成?二次成?二8:成?四次成?像《??厂?N.?Sifl??i???场?y?1?I?I?I?,??I??_?额?三组转像系绞?錄物辕??图1.4显微物镜的腹腔镜光学系统原理图??3??

原理图,腹腔镜,物镜,光学系统


??的辨认,以及操作的准确性和精确性,总体上光学成像与手术的安全性密切相关。??对于超高清腹腔镜,前端的光学结构部分对于整个系统的成像质量有着决定性的??影响,为了满足实际的医学应用需求,其光学系统需满足大视尝小孔径、光学??长度长和景深大的特性。对于本论文的4K腹腔镜系统,要求视场角为90°,景??深15-100mm,外径10mm。一个完整的腹腔镜光学系统包物镜、中继系统、目镜,??物镜实现体内器官的大视场成像功能,中继系统能延长光路,并提供转像功能,??目镜实现医生的目视观察。图1.3是一个最基础的腹腔镜光学系统示意图[12],中??继系统由于和成像原理关系不大故未标出。??入曈?物镜?丨:1镜?出瞳??'?T?1?T"??-L?丨?n?n,??图1.3含有目镜的腹腔镜光学系统示意图??上述光学系统是早期人眼直接观察腹腔镜所设计的,所以在系统中设计了目??镜。而随着CCD、CMOS等光电成像器件以及高分辨率显示屏的发展,采用显示屏??观察已是大势所趋,并且也从低分辨率逐渐发展到1080P全高清,如今4K分辨??率也逐渐开始普及。这需要通过取消目镜,而将腹腔镜设计简化为腹腔镜物镜、??中继系统、等效显微物镜三个部分[13],如图1.4所示:??—次成?二次成?二8:成?四次成?像《??厂?N.?Sifl??i???场?y?1?I?I?I?,??I??_?额?三组转像系绞?錄物辕??图1.4显微物镜的腹腔镜光学系统原理图??3??

【参考文献】:
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博士论文
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硕士论文
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[4]基于FFmpeg的高清实时直播系统设计与实现[D]. 席文强.长安大学 2017
[5]基于TegraX1的超高清电子内窥镜系统软件设计[D]. 吕志畅.浙江大学 2017
[6]基于嵌入式移动GPU的图像编解码并行优化[D]. 龚若皓.西南交通大学 2015
[7]基于GPU的高性能计算研究与应用[D]. 张唯唯.南京航空航天大学 2015
[8]图像和视频去噪算法的研究与实现[D]. 张超.复旦大学 2014
[9]基于USB接口的高清电子内窥镜系统设计[D]. 姚陈昀.浙江大学 2014
[10]通用GPU计算技术在高性能计算平台上的应用研究[D]. 沈玉琳.兰州大学 2012



本文编号:3111813

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