基于非线性动力学的中医声诊信息的提取与识别的研究

发布时间：2021-04-15 03:09

　　中医声诊信号是一种语音信号,语音信号发出是一个复杂的非线性过程,从人的发声机理来看,语音信号是非平稳随机过程,其特性是随时间变化的。这使得基于线性系统理论发展起来的传统语音信号处理和识别技术难以进一步提高。本文基于非线性动力学理论利用替代数据法对声诊信号做了非线性检验,检验出信号具有一定的非线性的结论。将小波包变换和近似熵及样本熵结合起来分析本文的三类声诊信号,讨论了近似熵及样本熵与典型信号时间序列波形的频率、振幅、相位、信噪比等关系,本文对声诊信号进行了小波包4层分解,然后计算了经过小波包分解之后的系数的近似熵和样本熵的值,并进行特征参数的统计分析,选择合适参数利用SVM对特征参数进行分类的研究,得出的分类结果比较理想。利用延迟坐标状态空间重构法对一个典型声诊信号分三段进行相空间重构,选用合适的参数计算方法计算出了合适的延迟时间值,利用关联维数G-P算法分析了声诊信号,计算了所有三类样本信号的关联维数值,经过分析可知,声诊信号的关联维数平均值随着嵌入维数的增加将会达到饱和,在嵌入维数为8的前后,正常组和阴虚类样本信号的关联维数值由前者大变为后者大。最后采用关联维数作为特征参数对三类样... 

【文章来源】：华东理工大学上海市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：116 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

语音信号产生的离散时域模型

要分为三种:第一是对音源其共振和反共振的作用，使它带有音色;第二是把从肺部呼出的直气流变为交流的断续流或者乱流;第三是从嘴唇或鼻孔向空间辐射的作用。因此，我们把与发出语言声音相关的各个器官叫做发音器官。图2.1所示为发音器官的部位以及名称。语音的能量来源于人正常呼吸时从肺部呼出的稳定气流。“肺部”的主要功能是使空气中的氧气和血液中的二氧化碳气体进行交换，即将空气中的氧气吸入血液，然后将血液中的二氧化碳排入空气中。肺内部可以容纳约1.75L的空气。正常的呼气时大约能呼出275ml的空气，不讲话时，呼和吸的时间大致相等，在讲话时肺气压比大气压大百分之一左右。在讲话时呼气时间可以达到整个呼吸周期的85%左右。气管是由一些环状软骨组成的，讲话时它会将来自肺部的空气送至喉部。

出不同的因素。如果将舌位高度分为高、中、低，舌位前后分为前、中、后，那么就会有9种基本的组合，另外再加上口唇开放程度、咽宽度，就可以发出十多个不同的单元音，如图2.2，是一个典型的元音/a:/的时域信号。 0.2O，5O，OtOSO~005刁 0.1，司.15刁口2，.洲洲〕 20003000月 000500060007000st屹旧日000，0000图2.2典型元音时域信号Fi酥 .2Timedomaindrawingofa加 iealvowel元音的另一个重要的声学特性参数是共振峰 (Formant)。可以把声道看成是一根具有

【参考文献】：
期刊论文
[1]中医体检特色健康评估研究与展望[J]. 王芳,江涛,王唯坚,许家佗.  环球中医药. 2020(02)



本文编号：3138556